蛋白质可溶性是工业和治疗应用中一种重要的性质。尽管有对相关物化性质越来越多的理解，但是预测仍是一项挑战。

Protein-Sol从序列预测蛋白质可溶性。使用无细胞表达系统中可用的大肠杆菌蛋白质可溶性数据，计算了35种基于序列的性质。从分开低可溶性子集和高可溶性子集中确定特征权重。

输入序列：


输出：


模型返回一个预测的可溶性，和一个最大偏离平均值的特征指示。沿着序列在窗口计算中描述了两种其他性质：折叠倾向，和该段的静电荷。

返回值大于0.45即认为可溶


下载：http://protein-sol.manchester.ac.uk
时间：20170529
参考：Protein-Sol: A web tool for predicting protein solubility from sequence