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纯概率方法是预测地震发生概率的最有效办法
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地震是地下断层活动的结果，直观想来，了解一个地区的断层特征是进行地震概率预测的前提。遗憾的是，采用断层特征的参数虽然可以使得你的模型很复杂，但是结果并不更准确。这是南加州大学Thomas H. Jordan 2008年一篇文章的结果：
J. Douglas Zechar and Thomas H. Jordan, Testing alarm-based earthquake predictions, Geophys. J. Int. (2008) 172, 715–724（http://earth.usc.edu/~zechar/zecharjordan2008gji.pdf）
文章作者比较了三种概率预报方法：
RI （Relative intensity）法：历史上发生地震最多的地方，未来发生地震的可能最大。是最简单的评价方法。
PI （Pattern informatics）法：地震活动性的异常能够指示下次地震的位置。涉及到“空区”和小震异常。一定程度上与RI法相关。
NSHM（National Seismic Hazard Map）法： 结合考虑背景概率、平滑过的历史地震活动性以及断层信息。这是USGS采用的方法。
Jordan的评价结果是，PI法和NSHM法统计上并不比最简单的RI法更准确（一些行业搞数值模拟的会有这样的经验：提高次要参数的准确程度对于模拟结果并没有大的影响）。
【这是我2010年5月的一段读书笔记，有必要单独写出来。】
https://blog.sciencenet.cn/blog-70036-576572.html
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