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全球变暖100图：3.温度插值“无中生有”之一例
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“全球变暖”最基本的数据“全球温度平均值”，这一基本参数也充满了争议，原因涉及到了温度计校准、站点数据的质量、站点的代表性、热岛效应的扣除等因素。下图是“站点代表性”的一个极端例子。这里面包含了三幅图，上图是美国宇航局（NASA）太空研究所（GISS）的温度异常图，北极圈内的温度大片明显偏高于正常温度。而中图是英国东盎格鲁大学气候中心（CRU）的温度异常图，情况远没有那么恐怖，有偏高的暖色，也有偏低的冷色，更有大片地区显示的是没有数据的灰色。
为什么GISS的数据会这么夸张？原因在于插值。上图是半径1200公里的插值。而如果采用250公里的插值，就会发现，他们在极地大部分地区是本来没有数据的（或者有数据而未采用），而把临区的正异常“延伸”到极地地区，造成北极气温比正常偏高的可怕图景。即使在北冰洋冰面大面积恢复的2009年，GISS的温度异常图在北冰洋也是显示可怕的红色。
熟悉插值、线性回归、画等值线图的研究人员对这种问题的性质应该比较熟悉。英文对这类问题叫做“辛普森悖论”。CRU的Jones也曾对GISS的类似数据问题有过评价：“他们的网格化把一些数据平滑掉了。”不过，CRU自己的数据也有类似的争议。
（鸣谢：退休气象工作者Bob Tisdale。更多信息见：http://bobtisdale.blogspot.com/2010/05/giss-deletes-arctic-and-southern-ocean.html）
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