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[转载]【Narges Razavian】推荐系统
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本课件主要内容包括：
1. Amazon.com
2. 示例
3. 两种基本的方法
4. 路线图
5. 基于内容的推荐
6. 协同滤波理念
7. k最近领域
8. 基于用户的kNN CF
9. 基于项目的CF
10. 实际问题：冷启动
11. 隐因子模型
12. 挑战
13. 随机梯度下降
14. 进一步的模型假设
15. 总结
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