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本课件主要内容包括:
1. 综合测度
2. 子类别框架
3. 子类别框架的学习
4. 词汇因素的重要性
5. 简化模型
6. 关于问题的示例NYT
7. 构建模型
8. 词汇习得
9. 应用举例:关于选择的偏好
10. SPS示例
11. 我们如何衡量单词的相似性呢?
12. 二元向量的相似性度量
13. 实值向量空间
14. Cosine度量
15. 示例:在NYT上用于语义相似度衡量的余弦表示
16. 概率度量
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