本课件主要内容包括：

1. 研究动机

2. 概率理论

3. 先验概率

4. 条件概率

5. 链式法则

6. 独立性

7. 贝叶斯理论

8. 随机变量

9. 数学期望

10. 方差

11. 语言模型

12. 频率统计

13. 基于参数的方法

14. 基于非参数的方法

15. 二项分布

16. 正态分布

17. 贝叶斯统计

18. 频率与贝叶斯统计

19. 贝叶斯更新

20. 贝叶斯判决理论

21. 基本信息论

22. 熵

23. 联合熵

24. 条件熵

25. 互信息

26. 熵与语言学

27. 熵与Kullback-Leibler散度

28. 噪声信道模型

29. 语言学与噪声信道模型

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/2lcja221e29166d0c25/  

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