|| |
本课件主要内容包括:
1. 人工神经网络
2. Sigmoid单元的多层网络
3. Sigmoid单元
4. 神经网络的MCLE训练
5. 神经网络的MAP训练
6. Sigmoid单元的梯度误差
7. 梯度下降
8. 增量(随机)梯度下降
9. 后向传播算法(MLE)
10. 关于后向传播的更多内容
11. ANN中的过度拟合
12. 过度拟合的处理
13. K折交叉验证
14. Leave-One-Out交叉验证
15. 人工神经网络的表达能力
16. 隐藏层的学习
17. 训练
18. 面部识别的神经网络
19. 隐藏层单元的学习权值
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/7l6cejc282313219160/
更多精彩文章请关注微信号:
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-9-27 06:47
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社