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本课件主要内容包括:
1. 计算学习理论
2. 采样复杂度
3. 函数逼近
4. 假设的真实误差
5. 误差的两个注意点
6. PAC学习
7. 不可知学习
8. 加性Hoeffding界
9. 通用Hoeffding界
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/7lcj822192918676515/
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