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很多自然现象的数学分析都需要微积分,但这往往有个问题,那就是经过一系列计算的中间步骤之后,对相关的物理反而搞不清了。经常在算出结果之后,要进行一大通的总结、分析,才能得出物理,而不是每一步计算都使人对相关的物理有更多的理解。比如说,行星椭圆轨道的问题,一般的计算是解一个二阶常微分方程,中间还搞了一个 u=1/r的变换。为什么? 很难说清楚。当然也可以用能量守恒关系楞积分,但计算更为繁琐,椭圆怎么出来的更是糊涂。这个问题我用中学数学解出之后,顿时就清楚了,而且每一步计算都使人对这个自然现象理解更深,而不是更糊涂。
光在水下的速度为v1,水上的速度为v2, v1小于v2。从A到B的直线距离最短,但是光在水下跑的距离长,导致时间长,要减少时间,光应该减少在水下跑的距离,这样水下时间减少,但减少水下的距离,在空气中的距离就延长了,时间增加。在某个角度,这个从A到B的总时间最少。
搞清了基本原理,下面就是数学了。通常的做法是,算出光路径的总时间与光出水位置的关系,然后进行微分计算,最后突然发现,这不出现了两个角度的正弦吗?美妙简洁的物理(或者数学)在计算中几乎丢失了。所以,我们试图回归人的本能,加减乘除。
如果你向正上方扔一个球,什么时候球的高度最高?答案是球速度为零的时候。速度为零是什么意思?就是说高度随时间的变化在那一瞬间为0。类似的,在上面的图中,假设最佳出水点为C,那么如果我们把这个出水点做微小的变化到D,ACB与ADB两条路径的差不是正比于CD之间的距离,而是为零。换言之,时间最短的路径附近的路径都差不多,英文称为stationary路径。有了这个概念,确定最佳出水角度就简单了。
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GMT+8, 2024-11-20 16:29
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