陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

博文

2023年农业与食品领域中国局专利的发展竞争态势——江南大学、中国农业大学和华南农业大学领先

已有 411 次阅读 2024-11-8 10:35 |系统分类:博客资讯

武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

第一部分 2023年中国国家发明专利统计分析报告

8.1 农业与食品领域中国局专利的发展竞争态势

农业、家庭用品和医药方面的专利属于IPC分类体系中的A部:人类生活必需。第1个技术领域是农业与食品,主要涉及农业、林业、畜牧业、渔猎,以及与食品、烟草有关的技术发明。

2023年,中国局在农业与食品领域上共授权专利35382项,比上一年增长9%2011-2023年的平均增长率达到14%,其专利数量占专利总量的3.8%,是数量第13多的技术领域。

8.1-1  农业与食品领域历年授权专利数量

序号

年份

授权数量

增长率

1

2011

7198

--

2

2012

12494

74%

3

2013

16119

29%

4

2014

14210

-12%

5

2015

18375

29%

6

2016

19500

6%

7

2017

15073

-23%

8

2018

15469

3%

9

2019

14135

-9%

10

2020

19723

40%

11

2021

29494

50%

12

2022

32605

11%

13

2023

35382

9%

 

我国国内的专利数量较多,占该技术领域专利份额的93.7%,另外国内专利中有4%的专利属于该技术领域。

8.1-2  主要国家和地区农业与食品领域的中国局专利数量

国家地区

专利数量

专利份额

技术构成比重

1

中国

33140

93.7%

4%

2

日本

557

1.6%

2%

3

美国

448

1.3%

2%

4

韩国

302

0.9%

2%

5

瑞士

242

0.7%

10%

6

德国

166

0.5%

2%

7

荷兰

89

0.3%

4%

8

英国

61

0.2%

4%

9

法国

47

0.1%

1%

10

瑞典

43

0.1%

3%

11

意大利

39

0.1%

3%

12

新加坡

16

0%

2%

13

奥地利

15

0%

2%

14

开曼群岛

0

0%

0%

15

其他

217

0.6%

4%

整体

35382

100%

4%

注:本表按照第一权利人进行统计。

2023年,江苏获得该领域国家专利3858项,占该领域的份额为10.9%,占本地区专利的4%;广东获得该领域国家专利3734项,占该领域的份额为10.6%,占本地区专利的3%。江苏和广东的专利数量最多,表明这两地汇聚了大量的技术研发力量,在农业与食品技术领域上具有较强的研发能力。

8.1-3 2023年国内各省市区农业与食品领域专利数量

省区

专利数量

专利份额

技术构成

1

江苏

3858

10.9%

4%

2

广东

3734

10.6%

3%

3

山东

3238

9.2%

6%

4

浙江

2379

6.7%

4%

5

北京

1859

5.3%

2%

6

安徽

1672

4.7%

5%

7

湖北

1280

3.6%

4%

8

河南

1232

3.5%

7%

9

四川

1135

3.2%

3%

10

湖南

1094

3.1%

5%

11

福建

1069

3%

6%

12

云南

1068

3%

18%

13

上海

1031

2.9%

2%

14

广西

776

2.2%

12%

15

河北

686

1.9%

5%

16

黑龙江

679

1.9%

8%

17

重庆

609

1.7%

4%

18

江西

606

1.7%

6%

19

贵州

590

1.7%

13%

20

海南

577

1.6%

25%

21

内蒙古

573

1.6%

17%

22

陕西

555

1.6%

3%

23

辽宁

527

1.5%

4%

24

吉林

468

1.3%

6%

25

天津

372

1.1%

3%

26

甘肃

360

1%

10%

27

山西

357

1%

5%

28

新疆

356

1%

15%

29

宁夏

172

0.5%

11%

30

青海

86

0.2%

15%

31

西藏

63

0.2%

21%

32

台湾

43

0.1%

1%

33

香港

28

0.1%

4%

34

澳门

8

0%

11%

注:本表数据按照第一权利人统计。

整体来看,国内的发明专利高度集中在江苏、广东、山东、浙江、北京、安徽、湖北、河南,共占国内该领域专利数量的54%,是我国农业与食品专利研发的重要地区。

另外,海南、西藏、云南、内蒙古、青海、新疆、贵州、广西在该领域上的技术构成比重较高,均超过12%,表明这些地区特别偏重农业与食品技术的研发。

2023年,在农业与食品领域上获得中国局专利授权最多的机构是江南大学,其次是中国农业大学和华南农业大学。

8.1-4  2023年农业与食品领域专利授权前100家机构

机构名称

专利数量

技术构成

1

江南大学

366

24%

2

中国农业大学

329

52%

3

华南农业大学

301

38%

4

华中农业大学

194

47%

5

山东农业大学

186

62%

6

安徽农业大学

181

48%

7

南京农业大学

175

47%

8

浙江大学

171

7%

9

云南中烟工业有限责任公司

164

74%

10

华南理工大学

144

5%

11

广西壮族自治区农业科学院

139

74%

12

菲利普莫里斯生产公司

139

98%

13

西北农林科技大学

136

42%

14

青岛农业大学

135

49%

15

东北农业大学

128

42%

16

南京林业大学

123

18%

17

内蒙古伊利实业集团股份有限公司

120

98%

18

韩国烟草人参公社

115

98%

19

内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司

114

85%

20

西南大学

113

33%

21

江苏大学

113

11%

22

湖北中烟工业有限责任公司

111

71%

23

贵州大学

109

21%

24

昆明理工大学

107

9%

25

扬州大学

105

15%

26

株式会社久保田

104

81%

27

四川农业大学

96

45%

28

江苏省农业科学院

96

50%

29

农业农村部南京农业机械化研究所

95

82%

30

河南中烟工业有限责任公司

90

60%

31

海南大学

90

24%

32

湖南农业大学

89

57%

33

沈阳农业大学

87

55%

34

福建农林大学

87

49%

35

河南农业大学

85

41%

36

河南科技大学

79

21%

37

甘肃农业大学

73

59%

38

山西农业大学

70

48%

39

河北农业大学

70

58%

40

浙江工业大学

70

5%

41

云南农业大学

69

62%

42

浙江省农业科学院

67

50%

43

吉林农业大学

65

52%

44

仲恺农业工程学院

64

44%

45

吉林大学

64

3%

46

农业部南京农业机械化研究所

64

65%

47

浙江海洋大学

64

23%

48

中国海洋大学

63

10%

49

浙江理工大学

63

9%

50

丰益(上海)生物技术研发中心有限公司

62

78%

注:本表数据按照第一权利人进行统计。

从技术构成上看,韩国烟草人参公社、菲利普莫里斯生产公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、农业农村部南京农业机械化研究所、株式会社久保田等机构的比重较高,均超过81%,这些机构有相对较多的专利布局在该领域,农业与食品技术是其研发重点,其专业化研发程度较高。



https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1459145.html

上一篇:2023年半导体器件(H01L)类的中国局专利的发展态势及竞争——我国半导体技术研发有待加强
下一篇:2023年生活与运动用品领域中国局专利的发展竞争态势——腾讯、网易游戏相关专利较多,领先美的
收藏 IP: 125.45.172.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-23 02:21

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部