陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年南通市国家发明专利报告

已有 730 次阅读 2023-11-20 08:31 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3444.docx

2022年南通市国家发明专利报告

2022年南通市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录2.20 南通市国家发明专利统计分析报告

附录2.20.1 南通市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,南通市获得国家专利6209项,列国内第20名,专利数量增长率为-4%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了26%。

附表2.20.1-1 南通市历年发明专利数量


年份

授权数量

增长率

1

2011

495

--

2

2012

683

38%

3

2013

794

16%

4

2014

886

12%

5

2015

1977

123%

6

2016

2765

40%

7

2017

2631

-5%

8

2018

2242

-15%

9

2019

2279

2%

10

2020

2431

7%

11

2021

6495

167%

12

2022

6209

-4%

注:按第一专利权人统计。


附图2.20.1-1 南通市在2011-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.20.2 南通市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年南通大学获得了南通市最多的国家发明专利,达754项。另外,南通市第一人民医院、江苏工程职业技术学院、南通理工学院、南通大学附属医院、国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、江苏邑文微电子科技有限公司、江苏航运职业技术学院、南通纺织丝绸产业技术研究院也获得了较多的专利。

附表2.20.2-1 南通市国家发明专利30强机构


机构名称

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

南通大学

754

536

244

247

210

235

2

南通市第一人民医院

72

51

28

13

7

2

3

江苏工程职业技术学院

52

66

70

55

57

74

4

南通理工学院

49

52

44

5

8

42

5

南通大学附属医院

48

54

23

9

3

2

6

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

44

20

12

--

--

--

7

江苏邑文微电子科技有限公司

39

1

--

--

--

--

8

江苏航运职业技术学院

36

13

4

--

--

--

9

南通纺织丝绸产业技术研究院

29

46

41

37

26

8

10

江苏中天科技股份有限公司

26

5

1

3

5

6

11

江苏华存电子科技有限公司

25

4

1

--

--

--

12

南通市第二人民医院

20

19

1

3

2

1

13

中天宽带技术有限公司

18

22

12

5

10

5

14

南通通富微电子有限公司

17

15

4

1

--

--

15

南通职业大学

17

8

14

8

7

7

16

中天通信技术有限公司

16

8

2

--

--

--

17

南通市肿瘤医院

16

1

--

--

1

1

18

中天科技海缆股份有限公司

16

9

--

--

--

--

19

海门市帕源路桥建设有限公司

15

10

4

4

1

--

20

南通江海电容器股份有限公司

15

13

1

1

4

1

21

南通市妇幼保健院

15

9

1

--

--

--

22

联钢精密科技(中国)有限公司

13

--

--

--

--

--

22

江苏铁锚玻璃股份有限公司

13

11

2

1

--

1

24

招商局重工(江苏)有限公司

13

13

1

--

1

9

25

东丽纤维研究所(中国)有限公司

13

29

23

24

22

27

26

南通泰胜蓝岛海洋工程有限公司

13

17

4

--

--

--

27

江苏省苏中建设集团股份有限公司

12

12

10

4

4

6

28

南通跃通数控设备股份有限公司

12

2

--

--

--

--

29

南通市第一老年病医院(上海大学附属南通医院、南通市第六人民医院、南通市肺科医院)

12

1

--

--

--

--

30

江苏金太阳纺织科技股份有限公司

12

5

8

12

9

13

注:按第一专利权人统计。

在南通市2022年获得的专利中,公司专利约占79%,高校专利约占15%,科研机构专利约占1%,个人专利约占1%。其中共有2400多家企业获得专利,每家企业的平均专利为1.99项。


附图2.20.2-1 南通市部分机构在2017-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.20.3 南通市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年南通市专利数量较多的技术小类是:图像处理、测试或分析材料、图像及视频识别或理解、数据处理、一般清洁,这些小类的专利数量均超过或达到200项。

附表2.20.3-1 南通市发明专利数量最多的30个技术小类


IPC

技术小类

2022

2021

2020

2019

2018

优势

1

G06T

图像处理

359

64

6

14

9

2.06

2

G01N

测试或分析材料

337

242

57

51

36

1.39

3

G06V

图像及视频识别或理解

300

--

--

--

--

1.76

4

G06F

数据处理

225

103

44

39

45

0.36

5

B08B

一般清洁

225

291

40

25

25

3.11

6

B01D

分离

213

275

51

54

41

1.83

7

G06K

数据识别

166

107

16

16

11

1.04

8

C07D

杂环化合物

161

64

29

55

26

1.81

9

G06Q

电子商务和管理系统

156

83

25

12

15

0.79

10

G06N

知识及数学模式计算系统

144

74

10

2

1

0.70

11

H01L

半导体器件

129

149

57

70

90

0.75

12

B65G

运输或贮存装置

119

171

46

44

60

1.94

13

B24B

磨削或抛光

118

198

35

22

33

2.88

14

H05K

印刷电路

112

105

12

6

8

1.97

15

B23K

焊接及热切割

111

147

34

27

31

1.73

16

B29C

塑料成型

109

130

47

51

44

1.66

17

C02F

水处理

107

78

40

43

27

1.15

18

A61P

化合物或药物制剂

98

71

47

48

29

0.70

19

A61K

医用或梳妆用的配制品

95

88

50

50

33

0.57

20

B23P

金属组合加工及万能机床

93

128

28

35

46

2.18

21

B65H

搬运薄的或细丝状材料

92

124

18

27

21

3.65

22

B23Q

机床

90

152

34

19

34

2.62

23

H01M

电池

88

66

28

38

23

0.67

24

D06M

对纤维制品的处理

86

100

53

47

45

5.20

25

G01M

静或动平衡测试

85

68

17

12

15

1.45

26

C08L

高分子化合物

85

77

47

50

42

0.79

27

G01R

电磁测量

85

85

21

22

32

0.97

28

H04L

数字信息传输

85

55

45

18

19

0.25

29

H02J

供电和蓄电

84

56

23

25

21

0.91

30

H02B

供电或配电装置

81

88

19

16

22

5.19

注:按第一专利权人统计。优势指2022年某一技术小类相对其他技术小类的优势。该值大于1.00表示具有相对优势,否则不具有相对优势。

2022年,南通市在图像处理、杂环化合物、数据处理、知识及数学模式计算系统、电子商务和管理系统、数据识别、数字信息传输等小类上增长较多,增长率为461%至55%。这表明南通市在大力发展图像处理等技术。

从优势指数来看,南通市在对纤维制品的处理、供电或配电装置、搬运薄的或细丝状材料、一般清洁、磨削或抛光、机床、金属组合加工及万能机床等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了2.18。可见南通市在对纤维制品的处理等技术小类上有较强的优势。

附录2.20.4 南通市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年南通市专利数量较多的领域包括:分离与混合加工、金属成型加工、电气元件与电路、纺织与印刷、包装与储运,这些领域的专利数量均超过或达到400项。可见,南通市专利技术研发和布局的重点在分离与混合加工等技术领域。

附表2.20.4-1 2016-2022年间南通市部分技术领域的专利数量


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

分离与混合加工

763

983

199

200

157

140

169

2

金属成型加工

683

1022

268

219

301

315

318

3

电气元件与电路

481

470

160

122

187

167

143

4

纺织与印刷

442

521

241

210

214

293

307

5

包装与储运

434

564

175

191

168

202

158

6

数据与图像识别

389

107

16

16

11

10

14

7

发电与输变电

364

348

89

91

105

87

50

8

图像处理

359

64

6

14

9

6

3

9

材料测试

337

242

57

51

36

51

62

10

建筑与采矿

303

398

186

192

133

177

168

11

材料化学与纳米

276

242

104

127

116

145

242

12

物理测量

264

221

64

38

56

53

59

13

非金属成型加工

256

349

117

133

120

142

135

14

有机化学

255

145

83

119

73

92

124

15

化工

252

201

135

114

70

122

144

16

一般机械与武器

229

290

97

96

127

104

129

17

制冷制热与照明

222

375

100

96

66

107

100

18

医疗与护理

218

194

59

51

51

22

45

19

物理信号与控制

199

130

61

39

50

71

68

20

农业与食品

165

186

103

80

65

121

125

21

生活与运动用品

159

200

105

90

73

112

100

22

管理系统与电商

156

83

25

12

15

5

4

23

人工智能

144

74

10

2

1

4

2

24

有机高分子

144

148

108

101

71

88

131

25

光电测量与核物理

123

100

26

26

38

27

19

26

药品与化妆品

115

97

53

54

34

41

45

27

计算机应用与软件

105

59

6

5

20

10

3

28

一般车辆

97

127

46

38

43

67

33

29

半导体制造

92

85

28

23

39

56

47

30

发动机与泵

89

104

34

48

28

51

39

注:按第一专利权人统计。

从专利技术领域的相对构成来看,2022年南通市具有优势的领域是:纺织与印刷、包装与储运、图像处理、分离与混合加工、金属成型加工、电气元件与电路、发电与输变电,其占同领域国家专利数量的2.34%至1.22%。南通市的劣势领域为:数字信息传输、数据交换网络、半导体集成电路、计算机核心部件、广播电视与电话、计算机接口,其占比较低。

附表2.20.4-2 2022年南通市的相对优势技术领域


技术领域

南通市

国家局

份额

名次

相对优势

1

纺织与印刷

442

18869

2%

8

3.01

2

包装与储运

434

24399

2%

8

2.29

3

图像处理

359

22396

2%

11

2.06

4

分离与混合加工

763

53936

1%

13

1.82

5

金属成型加工

683

48858

1%

17

1.80

6

电气元件与电路

481

36008

1%

11

1.72

7

发电与输变电

364

29897

1%

15

1.57

8

医疗与护理

218

18981

1%

14

1.48

9

数据与图像识别

389

34252

1%

15

1.46

10

非金属成型加工

256

22845

1%

18

1.44

11

材料测试

337

31202

1%

15

1.39

12

半导体制造

92

8795

1%

12

1.35

13

一般机械与武器

229

22768

1%

17

1.29

14

制冷制热与照明

222

23913

1%

17

1.19

15

有机化学

255

29122

1%

17

1.13

16

建筑与采矿

303

36668

1%

20

1.06

17

生活与运动用品

159

19510

1%

24

1.05

18

物理测量

264

33174

1%

21

1.02

19

铁路船舶与航空

81

11318

1%

20

0.92

20

物理信号与控制

199

28465

1%

19

0.90

21

化工

252

38320

1%

27

0.85

22

管理系统与电商

156

25521

1%

20

0.79

23

材料化学与纳米

276

48246

1%

29

0.74

24

发动机与泵

89

15855

1%

25

0.72

25

人工智能

144

26427

1%

22

0.70

26

有机高分子

144

27491

1%

31

0.67

27

电池

88

16889

1%

27

0.67

28

光电测量与核物理

123

23977

1%

27

0.66

29

医学诊断与外科

65

12672

1%

23

0.66

30

农业与食品

165

32605

1%

34

0.65

注:按第一专利权人统计。份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。名次指某一省市区在某一专利领域的专利数量的国内排名。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家局专利份额的比值,是某一技术领域相对其他技术领域的优势,该值大于1.00表示具有优势。

附录2.20.5 南通市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,南通市获得国家发明专利6209项,位居国内地级市专利50强中的第20名;专利数量的增长率为-4%,近11年的平均增长率为26%,分别位居第44名和第9名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.56项,位居第33名;表明南通市经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。南通市每万人的专利产出数量达到了8项,位居第21名;表明南通市劳动人口中的技术研发人员比例较低,各机构的研发能力不强。总之,南通市在专利年度指标上的优势并不明显。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,南通大学获得了南通市最多的国家发明专利,达754项。另外,南通市第一人民医院、江苏工程职业技术学院、南通理工学院、南通大学附属医院、国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、江苏邑文微电子科技有限公司、江苏航运职业技术学院、南通纺织丝绸产业技术研究院也获得了较多的专利。在南通市2022年获得的专利中,公司专利约占79%,高校专利约占15%,科研机构专利约占1%,个人专利约占1%。其中共有2400多家企业获得专利,每家企业的平均专利为1.99项。可见,南通市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、纺织与印刷、包装与储运、图像处理、分离与混合加工、金属成型加工等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年南通市专利数量较多的技术小类是:图像处理、测试或分析材料、图像及视频识别或理解、数据处理、一般清洁,这些小类的专利数量均超过或达到200项。南通市在对纤维制品的处理、供电或配电装置、搬运薄的或细丝状材料、一般清洁、磨削或抛光等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年南通市专利数量较多的领域包括:分离与混合加工、金属成型加工、电气元件与电路、纺织与印刷、包装与储运,这些领域的专利数量均超过或达到400项。从专利技术领域的相对构成上来看,南通市具有优势的领域是:纺织与印刷、包装与储运、图像处理、分离与混合加工、金属成型加工,其占同领域国家专利数量的2.34%至1.4%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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