陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年常州市国家发明专利报告

已有 699 次阅读 2023-11-20 08:29 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3443.docx

2022年常州市国家发明专利报告

2022年常州市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录2.19 常州市国家发明专利统计分析报告

附录2.19.1 常州市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,常州市获得国家专利6720项,列国内第19名,专利数量增长率为40%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了22%。

附表2.19.1-1 常州市历年发明专利数量


年份

授权数量

增长率

1

2011

725

--

2

2012

1162

60%

3

2013

1222

5%

4

2014

1676

37%

5

2015

2432

45%

6

2016

2966

22%

7

2017

2831

-5%

8

2018

2762

-2%

9

2019

2579

-7%

10

2020

2843

10%

11

2021

4796

69%

12

2022

6720

40%

注:按第一专利权人统计。


附图2.19.1-1 常州市在2011-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.19.2 常州市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年常州大学获得了常州市最多的国家发明专利,达613项。另外,蜂巢能源科技有限公司、河海大学常州校区、江苏理工学院、江苏厚生新能源科技有限公司、瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司、国创移动能源创新中心(江苏)有限公司、常州机电职业技术学院、常州市新创智能科技有限公司也获得了较多的专利。

附表2.19.2-1 常州市国家发明专利30强机构


机构名称

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

常州大学

613

422

390

362

340

339

2

蜂巢能源科技有限公司

276

142

26

--

--

--

3

河海大学常州校区

274

203

186

192

209

226

4

江苏理工学院

207

265

252

218

145

154

5

江苏厚生新能源科技有限公司

89

16

4

--

--

--

6

瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司

83

35

--

--

--

--

7

国创移动能源创新中心(江苏)有限公司

79

8

--

--

--

--

8

常州机电职业技术学院

74

76

41

27

29

24

9

常州市新创智能科技有限公司

65

88

27

12

2

--

10

常州工学院

60

85

97

68

51

72

11

常州铭赛机器人科技股份有限公司

55

24

11

6

5

3

12

诚瑞光学(常州)股份有限公司

55

258

18

--

--

--

13

常州安康医疗器械有限公司

52

6

5

--

--

--

14

中创新航科技股份有限公司

45

--

--

--

--

--

15

江苏时代新能源科技有限公司

45

66

14

--

--

--

16

蜂巢能源科技股份有限公司

44

--

--

--

--

--

17

国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

44

25

8

1

20

--

18

常州时创能源股份有限公司

43

20

12

--

--

--

19

中天钢铁集团有限公司

42

41

14

3

11

6

20

常州市第一人民医院

40

32

22

8

3

4

21

东南大学溧阳研究院

39

34

1

--

--

--

22

常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司

39

19

6

2

1

7

22

常州微亿智造科技有限公司

38

48

--

--

--

--

24

江苏环亚医用科技集团股份有限公司

38

21

2

2

--

--

25

常州工程职业技术学院

37

28

22

16

17

7

26

久瓴(江苏)数字智能科技有限公司

36

3

--

--

--

--

27

阿里生物新材料(常州)有限公司

33

--

2

2

--

--

28

常州市第二人民医院

31

19

10

9

4

--

29

江苏芯盛智能科技有限公司

31

10

--

--

--

--

30

常州市派腾电子技术服务有限公司

30

23

12

2

--

--

注:按第一专利权人统计。

在常州市2022年获得的专利中,公司专利约占76%,高校专利约占21%,科研机构专利约占1%,个人专利约占1%。其中共有1700多家企业获得专利,每家企业的平均专利为2.88项。


附图2.19.2-1 常州市部分机构在2017-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.19.3 常州市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年常州市专利数量较多的技术小类是:电池、测试或分析材料、数据处理、图像处理、杂环化合物,这些小类的专利数量均超过或达到100项。

附表2.19.3-1 常州市发明专利数量最多的30个技术小类


IPC

技术小类

2022

2021

2020

2019

2018

优势

1

H01M

电池

665

321

94

51

33

4.68

2

G01N

测试或分析材料

309

178

115

134

85

1.18

3

G06F

数据处理

290

97

66

47

57

0.43

4

G06T

图像处理

177

71

45

43

36

0.94

5

C07D

杂环化合物

174

107

86

71

50

1.81

6

C08L

高分子化合物

168

166

88

69

93

1.44

7

B65G

运输或贮存装置

156

113

38

31

35

2.35

8

B01J

颗粒化催化和胶体

152

79

82

92

83

1.31

9

H01L

半导体器件

150

156

81

70

91

0.81

10

C07C

无环或碳环化合物

143

102

65

47

36

1.79

11

B01D

分离

141

91

65

61

58

1.12

12

A61B

医学诊断

140

56

39

32

34

1.31

13

B08B

一般清洁

139

87

15

13

13

1.78

14

B23K

焊接及热切割

139

77

32

35

34

2.00

15

C02F

水处理

137

76

70

65

49

1.36

16

C09D

涂料

134

114

72

55

59

2.31

17

C08J

有机高分子化合物加工

129

88

38

28

39

2.04

18

H02J

供电和蓄电

126

66

43

38

49

1.26

19

G01R

电磁测量

125

88

54

39

49

1.32

20

C08G

醛或酮的缩聚物

124

80

53

57

65

1.65

21

G06Q

电子商务和管理系统

122

59

19

14

13

0.57

22

B60L

电动车辆动力装置

122

43

44

25

9

2.76

23

B23P

金属组合加工及万能机床

118

62

40

51

53

2.56

24

B29C

塑料成型

118

98

70

46

47

1.66

25

H02K

电机

117

61

34

34

57

2.71

26

G06V

图像及视频识别或理解

113

--

--

--

--

0.61

27

B23Q

机床

107

64

30

32

33

2.88

28

C08K

有机高分子化合物的制备配料

104

123

77

55

75

1.29

29

G06N

知识及数学模式计算系统

102

55

12

10

4

0.46

30

B65H

搬运薄的或细丝状材料

102

45

16

18

20

3.74

注:按第一专利权人统计。优势指2022年某一技术小类相对其他技术小类的优势。该值大于1.00表示具有相对优势,否则不具有相对优势。

2022年,常州市在数据处理、电动车辆动力装置、医学诊断、图像处理、搬运薄的或细丝状材料、电池、电子商务和管理系统等小类上增长较多,增长率为199%至107%。这表明常州市在大力发展数据处理等技术。

从优势指数来看,常州市在电池、搬运薄的或细丝状材料、机床、电动车辆动力装置、电机、金属组合加工及万能机床、运输或贮存装置等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了2.35。可见常州市在电池等技术小类上有较强的优势。

附录2.19.4 常州市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年常州市专利数量较多的领域包括:金属成型加工、分离与混合加工、电池、材料化学与纳米、包装与储运,这些领域的专利数量均超过或达到400项。可见,常州市专利技术研发和布局的重点在金属成型加工等技术领域。常州市在1个技术领域上的专利数量列国内前三名。

附表2.19.4-1 2016-2022年间常州市部分技术领域的专利数量


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

金属成型加工

776

497

293

256

330

327

298

2

分离与混合加工

722

413

216

207

196

155

239

3

电池

665

321

94

51

33

30

55

4

材料化学与纳米

488

392

246

217

245

228

269

5

包装与储运

420

234

93

107

124

111

122

6

化工

419

323

218

172

187

131

231

7

发电与输变电

373

206

131

133

212

224

128

8

有机化学

349

231

173

140

100

118

156

9

有机高分子

334

305

180

161

168

141

158

10

物理测量

310

195

145

125

106

115

90

11

材料测试

309

178

115

134

85

82

67

12

电气元件与电路

303

243

120

120

150

148

161

13

一般车辆

282

193

118

121

101

117

82

14

一般机械与武器

279

196

139

113

147

174

149

15

非金属成型加工

259

194

111

92

98

113

134

16

纺织与印刷

205

161

75

86

88

135

171

17

建筑与采矿

201

162

121

104

103

118

130

18

医疗与护理

181

96

54

41

50

57

41

19

物理信号与控制

178

122

82

87

86

81

97

20

图像处理

177

71

45

43

36

14

13

21

制冷制热与照明

170

121

71

70

85

102

110

22

光电测量与核物理

168

114

69

53

66

62

52

23

数据与图像识别

163

83

34

29

16

7

13

24

医学诊断与外科

140

56

39

32

34

45

39

25

农业与食品

133

92

48

66

62

51

101

26

半导体元器件

130

126

73

57

87

76

127

27

计算机辅助设计

129

30

24

18

21

14

4

28

光学与摄影

127

342

149

31

29

30

33

29

管理系统与电商

122

59

19

14

13

20

6

30

生活与运动用品

121

74

51

67

63

55

50

注:按第一专利权人统计。

从专利技术领域的相对构成来看,2022年常州市具有优势的领域是:电池、包装与储运、金属成型加工、分离与混合加工、发电与输变电、一般机械与武器、有机高分子,其占同领域国家专利数量的3.94%至1.21%。常州市的劣势领域为:数字信息传输、无线通信网络、计算机核心部件、网络协议、数据交换网络、半导体集成电路,其占比较低。

附表2.19.4-2 2022年常州市的相对优势技术领域


技术领域

常州市

国家局

份额

名次

相对优势

1

电池

665

16889

4%

2

4.68

2

包装与储运

420

24399

2%

10

2.05

3

金属成型加工

776

48858

2%

12

1.89

4

分离与混合加工

722

53936

1%

17

1.59

5

发电与输变电

373

29897

1%

14

1.48

6

一般机械与武器

279

22768

1%

14

1.46

7

有机高分子

334

27491

1%

16

1.44

8

有机化学

349

29122

1%

14

1.42

9

非金属成型加工

259

22845

1%

16

1.35

10

医学诊断与外科

140

12672

1%

12

1.31

11

化工

419

38320

1%

16

1.30

12

纺织与印刷

205

18869

1%

21

1.29

13

一般车辆

282

27796

1%

12

1.21

14

材料化学与纳米

488

48246

1%

18

1.20

15

材料测试

309

31202

1%

20

1.18

16

医疗与护理

181

18981

1%

17

1.13

17

物理测量

310

33174

1%

17

1.11

18

半导体元器件

130

14648

1%

16

1.05

19

电气元件与电路

303

36008

1%

18

1.00

20

图像处理

177

22396

1%

18

0.94

21

计算机辅助设计

129

17902

1%

21

0.86

22

制冷制热与照明

170

23913

1%

22

0.84

23

光电测量与核物理

168

23977

1%

20

0.83

24

光学与摄影

127

19089

1%

18

0.79

25

物理信号与控制

178

28465

1%

23

0.74

26

生活与运动用品

121

19510

1%

26

0.74

27

建筑与采矿

201

36668

1%

25

0.65

28

发动机与泵

82

15855

1%

26

0.61

29

管理系统与电商

122

25521

0%

27

0.57

30

数据与图像识别

163

34252

0%

28

0.57

注:按第一专利权人统计。份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。名次指某一省市区在某一专利领域的专利数量的国内排名。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家局专利份额的比值,是某一技术领域相对其他技术领域的优势,该值大于1.00表示具有优势。

附录2.19.5 常州市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,常州市获得国家发明专利6720项,位居国内地级市专利50强中的第19名;专利数量的增长率为40%,近11年的平均增长率为22%,分别位居第10名和第22名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.76项,位居第18名;表明常州市经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。常州市每万人的专利产出数量达到了14.3项,位居第9名;表明常州市劳动人口中的技术研发人员比例较高,各机构的研发能力较强。总之,常州市在专利年度指标上的优势并不明显。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,常州大学获得了常州市最多的国家发明专利,达613项。另外,蜂巢能源科技有限公司、河海大学常州校区、江苏理工学院、江苏厚生新能源科技有限公司、瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司、国创移动能源创新中心(江苏)有限公司、常州机电职业技术学院、常州市新创智能科技有限公司也获得了较多的专利。在常州市2022年获得的专利中,公司专利约占76%,高校专利约占21%,科研机构专利约占1%,个人专利约占1%。其中共有1700多家企业获得专利,每家企业的平均专利为2.88项。可见,常州市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、电池、包装与储运、金属成型加工、分离与混合加工、发电与输变电等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年常州市专利数量较多的技术小类是:电池、测试或分析材料、数据处理、图像处理、杂环化合物,这些小类的专利数量均超过或达到100项。常州市在电池、搬运薄的或细丝状材料、机床、电动车辆动力装置、电机等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年常州市专利数量较多的领域包括:金属成型加工、分离与混合加工、电池、材料化学与纳米、包装与储运,这些领域的专利数量均超过或达到400项。常州市在1个技术领域上的专利数量列国内前三名。从专利技术领域的相对构成上来看,常州市具有优势的领域是:电池、包装与储运、金属成型加工、分离与混合加工、发电与输变电,其占同领域国家专利数量的3.94%至1.25%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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