█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
附录2.2 杭州市国家发明专利统计分析报告
附录2.2.1 杭州市国家发明专利增长状况
按照第一专利权人统计，2022年，杭州市获得国家专利30126项，列国内第2名，专利数量增长率为31%，近10多年（2011-2022）的平均增长率达到了19%。
附录2.2.2 杭州市专利30强机构
按照第一专利权人统计，2022年浙江大学获得了杭州市最多的国家发明专利，达3294项。另外，浙江工业大学、杭州电子科技大学、支付宝（杭州）信息技术有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、之江实验室、网易（杭州）网络有限公司、浙江理工大学也获得了较多的专利。
在杭州市2022年获得的专利中，公司专利约占66%，高校专利约占28%，科研机构专利约占2%，个人专利约占1%。其中共有4600多家企业获得专利，每家企业的平均专利为4.24项。
附录2.2.3 杭州市专利的技术类别状况
从国际专利分类号小类（IPC四位编码）来看，2022年杭州市专利数量较多的技术小类是：数据处理、数字信息传输、知识及数学模式计算系统、电子商务和管理系统、图像通信，这些小类的专利数量均超过或达到1500项。
2022年，杭州市在知识及数学模式计算系统、医学诊断、光学元件、系统或仪器、分离、高分子化合物、醛或酮的缩聚物、数据处理等小类上增长较多，增长率为93%至56%。这表明杭州市在大力发展知识及数学模式计算系统等技术。
从优势指数来看，杭州市在图像通信、知识及数学模式计算系统、数据识别、电子商务和管理系统、图像及视频识别或理解、数字信息传输、数据处理等技术类别上具有相对优势，优势指数超过或达到了1.58。可见杭州市在图像通信等技术小类上有较强的优势。
附录2.2.4 杭州市各技术细分领域的专利发展状况
按照第一专利权人统计，2022年杭州市专利数量较多的领域包括：数据与图像识别、网络协议、人工智能、分离与混合加工、数据库与信息检索，这些领域的专利数量均超过或达到1800项。可见，杭州市专利技术研发和布局的重点在数据与图像识别等技术领域。杭州市在28个技术领域上的专利数量列国内前三名。
从专利技术领域的相对构成来看，2022年杭州市具有优势的领域是：计算机安全、数据库与信息检索、人工智能、网络协议、数据交换网络、广播电视与电话、数据与图像识别，其占同领域国家专利数量的10.09%至6.85%。杭州市的劣势领域为：半导体集成电路、半导体制造、电池、铁路船舶与航空、材料化学与纳米、半导体元器件，其占比较低。
附录2.2.5 杭州市专利发展的结论
一、专利年度指标排名靠前。2022年，杭州市获得国家发明专利30126项，位居国内地级市专利50强中的第2名；专利数量的增长率为31%，近11年的平均增长率为19%，分别位居第16名和第32名。另外，每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了1.66项，位居第3名；表明杭州市经济发展的技术含量较高，属于技术创新驱动型经济发展模式。杭州市每万人的专利产出数量达到了24.7项，位居第4名；表明杭州市劳动人口中的技术研发人员比例较高，各机构的研发能力较强。总之，杭州市在专利年度指标上具有较强的优势。
二、企业是专利研发的主体，高校是专利研发的重要力量。2022年，浙江大学获得了杭州市最多的国家发明专利，达3294项。另外，浙江工业大学、杭州电子科技大学、支付宝（杭州）信息技术有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、之江实验室、网易（杭州）网络有限公司、浙江理工大学也获得了较多的专利。在杭州市2022年获得的专利中，公司专利约占66%，高校专利约占28%，科研机构专利约占2%，个人专利约占1%。其中共有4600多家企业获得专利，每家企业的平均专利为4.24项。可见，杭州市企业的研发能力较强，并且高校在专利研发中具有较强的实力。
三、计算机安全、数据库与信息检索、人工智能、网络协议、数据交换网络等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看，2022年杭州市专利数量较多的技术小类是：数据处理、数字信息传输、知识及数学模式计算系统、电子商务和管理系统、图像通信，这些小类的专利数量均超过或达到1500项。杭州市在图像通信、知识及数学模式计算系统、数据识别、电子商务和管理系统、图像及视频识别或理解等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看，2022年杭州市专利数量较多的领域包括：数据与图像识别、网络协议、人工智能、分离与混合加工、数据库与信息检索，这些领域的专利数量均超过或达到1800项。杭州市在28个技术领域上的专利数量列国内前三名。从专利技术领域的相对构成上来看，杭州市具有优势的领域是：计算机安全、数据库与信息检索、人工智能、网络协议、数据交换网络，其占同领域国家专利数量的10.09%至7.38%。
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
