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2022年澳门特别行政区国家发明专利报告

已有 817 次阅读 2023-11-18 11:07 |系统分类:博客资讯

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2022年澳门特别行政区国家发明专利报告

2022年澳门特别行政区国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录1.34 澳门特别行政区国家发明专利统计分析报告

附录1.34.1 澳门特别行政区的国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,澳门特别行政区获得国家专利45项,列国内第34名,专利数量增长率为-47%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了18%。


附录1.34.2 澳门特别行政区专利较多的机构

按照第一专利权人统计,2022年创科(澳门离岸商业服务)有限公司获得了澳门特别行政区最多的国家发明专利,达20项。另外,澳门大学、澳门科技大学、同润澳门一人有限公司、澳门听澜康诚新能源技术有限公司、澳门理工学院、叶旖婷、天泽大健康产业有限公司、澳门市政署也获得了较多的专利。


在澳门特别行政区2022年获得的专利中,公司专利约占51%,高校专利约占42%,科研机构专利约占0%,个人专利约占4%。其中共有4家企业获得专利,每家企业的平均专利为5.75项。


附录1.34.3 澳门特别行政区专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年澳门特别行政区专利数量较多的技术小类是:化合物或药物制剂、医用或梳妆用的配制品、农业收获或割草、微生物或酶、家庭的洗涤或清扫,这些小类的专利数量均超过或达到6项。


2022年,澳门特别行政区在农业收获或割草、肽、微生物或酶、高分子化合物、下水道或污水井、非金属元素、电缆或绝缘体等小类上增长较多,增长率为125%至0%。这表明澳门特别行政区在大力发展农业收获或割草等技术。

从优势指数来看,澳门特别行政区在农业收获或割草、家庭的洗涤或清扫、非变容式泵、下水道或污水井、动物饲料、覆层的电解或电泳、燃烧发动机的控制等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了9.2。可见澳门特别行政区在农业收获或割草等技术小类上有较强的优势。

附录1.34.4 澳门特别行政区各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年澳门特别行政区专利数量较多的领域包括:农业与食品、药品与化妆品、生物化学、生活与运动用品、材料化学与纳米,这些领域的专利数量均超过或达到4项。可见,澳门特别行政区专利技术研发和布局的重点在农业与食品等技术领域。


从专利技术领域的相对构成来看,2022年澳门特别行政区具有优势的领域是:农业与食品、药品与化妆品、生活与运动用品、生物化学、发动机与泵、电池、物理信号与控制,其占同领域国家专利数量的0.04%至0.01%。澳门特别行政区的劣势领域为:医学诊断与外科、医疗与护理、金属成型加工、非金属成型加工、一般车辆、铁路船舶与航空,其占比较低。


附录1.34.5 澳门特别行政区专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,澳门特别行政区获得国家发明专利45项,位居国内省市区第34名;专利数量的增长率为-47%,近11年的平均增长率为18%,分别位居第34名和第19名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.03项,位居第33名。澳门特别行政区每万人的专利产出数量达到了0.7项,位居第32名。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,创科(澳门离岸商业服务)有限公司获得了澳门特别行政区最多的国家发明专利,达20项。另外,澳门大学、澳门科技大学、同润澳门一人有限公司、澳门听澜康诚新能源技术有限公司、澳门理工学院也获得了较多的专利。在澳门特别行政区2022年获得的专利中,公司专利约占51%,高校专利约占42%,科研机构专利约占0%,个人专利约占4%。其中共有4家企业获得专利,每家企业的平均专利为5.75项。可见,澳门特别行政区企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、农业与食品、药品与化妆品、生活与运动用品、生物化学、发动机与泵等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年澳门特别行政区专利数量较多的技术小类是:化合物或药物制剂、医用或梳妆用的配制品、农业收获或割草、微生物或酶、家庭的洗涤或清扫,这些小类的专利数量均超过或达到6项。澳门特别行政区在农业收获或割草、家庭的洗涤或清扫、非变容式泵、下水道或污水井、动物饲料等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年澳门特别行政区专利数量较多的领域包括:农业与食品、药品与化妆品、生物化学、生活与运动用品、材料化学与纳米,这些领域的专利数量均超过或达到4项。从专利技术领域的相对构成上来看,澳门特别行政区具有优势的领域是:农业与食品、药品与化妆品、生活与运动用品、生物化学、发动机与泵,其占同领域国家专利数量的0.04%至0.02%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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