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2022年香港特别行政区国家发明专利报告

已有 980 次阅读 2023-11-18 10:43 |系统分类:博客资讯

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2022年香港特别行政区国家发明专利报告

2022年香港特别行政区国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录1.31 香港特别行政区国家发明专利统计分析报告

附录1.31.1 香港特别行政区的国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,香港特别行政区获得国家专利712项,列国内第31名,专利数量增长率为-24%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了7%。


附录1.31.2 香港特别行政区专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年香港科技大学获得了香港特别行政区最多的国家发明专利,达53项。另外,斑马智行网络(香港)有限公司、香港理工大学、香港中文大学、香港大学、香港应用科技研究院有限公司、香港城市大学、港大科桥有限公司、柏思科技有限公司也获得了较多的专利。


在香港特别行政区2022年获得的专利中,公司专利约占69%,高校专利约占21%,科研机构专利约占3%,个人专利约占8%。其中共有200多家企业获得专利,每家企业的平均专利为2.2项。


附录1.31.3 香港特别行政区专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年香港特别行政区专利数量较多的技术小类是:医用或梳妆用的配制品、数字信息传输、化合物或药物制剂、数据处理、无线通信,这些小类的专利数量均超过或达到37项。


2022年,香港特别行政区在涂料、摄影、一般建筑物构造、医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、锁、石灰或水泥等小类上增长较多,增长率为200%至43%。这表明香港特别行政区在大力发展涂料等技术。

从优势指数来看,香港特别行政区在锁、摄影、厨房用具、电热、荧光液晶等材料、一般建筑物构造、医用或梳妆用的配制品等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了2.71。可见香港特别行政区在锁等技术小类上有较强的优势。

附录1.31.4 香港特别行政区各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年香港特别行政区专利数量较多的领域包括:药品与化妆品、化工、生活与运动用品、有机化学、建筑与采矿,这些领域的专利数量均超过或达到38项。可见,香港特别行政区专利技术研发和布局的重点在药品与化妆品等技术领域。


从专利技术领域的相对构成来看,2022年香港特别行政区具有优势的领域是:药品与化妆品、生活与运动用品、医学诊断与外科、光学与摄影、无线通信网络、有机化学、医疗与护理,其占同领域国家专利数量的0.23%至0.14%。香港特别行政区的劣势领域为:计算机辅助设计、发动机与泵、半导体集成电路、物理测量、金属成型加工、光电测量与核物理,其占比较低。


附录1.31.5 香港特别行政区专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,香港特别行政区获得国家发明专利712项,位居国内省市区第31名;专利数量的增长率为-24%,近11年的平均增长率为7%,分别位居第33名和第33名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.03项,位居第34名。香港特别行政区每万人的专利产出数量达到了1项,位居第27名。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,香港科技大学获得了香港特别行政区最多的国家发明专利,达53项。另外,斑马智行网络(香港)有限公司、香港理工大学、香港中文大学、香港大学、香港应用科技研究院有限公司、香港城市大学、港大科桥有限公司、柏思科技有限公司也获得了较多的专利。在香港特别行政区2022年获得的专利中,公司专利约占69%,高校专利约占21%,科研机构专利约占3%,个人专利约占8%。其中共有200多家企业获得专利,每家企业的平均专利为2.2项。可见,香港特别行政区企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、药品与化妆品、生活与运动用品、医学诊断与外科、光学与摄影、无线通信网络等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年香港特别行政区专利数量较多的技术小类是:医用或梳妆用的配制品、数字信息传输、化合物或药物制剂、数据处理、无线通信,这些小类的专利数量均超过或达到37项。香港特别行政区在锁、摄影、厨房用具、电热、荧光液晶等材料等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年香港特别行政区专利数量较多的领域包括:药品与化妆品、化工、生活与运动用品、有机化学、建筑与采矿,这些领域的专利数量均超过或达到38项。从专利技术领域的相对构成上来看,香港特别行政区具有优势的领域是:药品与化妆品、生活与运动用品、医学诊断与外科、光学与摄影、无线通信网络,其占同领域国家专利数量的0.23%至0.16%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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