█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
附录1.29 海南省国家发明专利统计分析报告
附录1.29.1 海南省的国家发明专利增长状况
按照第一专利权人统计，2022年，海南省获得国家专利1605项，列国内第29名，专利数量增长率为69%，近10多年（2011-2022）的平均增长率达到了19%。
附录1.29.2 海南省专利30强机构
按照第一专利权人统计，2022年海南大学获得了海南省最多的国家发明专利，达283项。另外，海南师范大学、中国热带农业科学院环境与植物保护研究所、中国热带农业科学院热带生物技术研究所、中国热带农业科学院橡胶研究所、海南医学院、海南热带海洋学院、中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所、海南电网有限责任公司电力科学研究院也获得了较多的专利。
在海南省2022年获得的专利中，公司专利约占52%，高校专利约占30%，科研机构专利约占17%，个人专利约占2%。其中共有300多家企业获得专利，每家企业的平均专利为2.23项。
附录1.29.3 海南省专利的技术类别状况
从国际专利分类号小类（IPC四位编码）来看，2022年海南省专利数量较多的技术小类是：医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、微生物或酶、园艺或林业、测试或分析材料，这些小类的专利数量均超过或达到90项。
2022年，海南省在一般清洁、电磁测量、有机高分子化合物加工、高分子化合物、有机高分子化合物的制备配料、动物的捕捉或惊吓、知识及数学模式计算系统等小类上增长较多，增长率为271%至127%。这表明海南省在大力发展一般清洁等技术。
从优势指数来看，海南省在动物饲料、混合肥料、杀虫剂或除草剂、新植物或获得新植物的方法、动植物体的保存或杀生剂、动物的捕捉或惊吓、畜牧业或渔业等技术类别上具有相对优势，优势指数超过或达到了8.31。可见海南省在动物饲料等技术小类上有较强的优势。
附录1.29.4 海南省各技术细分领域的专利发展状况
按照第一专利权人统计，2022年海南省专利数量较多的领域包括：农业与食品、药品与化妆品、生物化学、分离与混合加工、化工，这些领域的专利数量均超过或达到100项。可见，海南省专利技术研发和布局的重点在农业与食品等技术领域。
从专利技术领域的相对构成来看，2022年海南省具有优势的领域是：农业与食品、药品与化妆品、生物化学、铁路船舶与航空、有机化学、化工、材料测试，其占同领域国家专利数量的1.27%至0.29%。海南省的劣势领域为：半导体制造、半导体元器件、半导体集成电路、数字信息传输、光学与摄影、计算机核心部件，其占比较低。
附录1.29.5 海南省专利发展的结论
一、专利年度指标排名靠后。2022年，海南省获得国家发明专利1605项，位居国内省市区第29名；专利数量的增长率为69%，近11年的平均增长率为19%，分别位居第1名和第15名。另外，每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.24项，位居第22名；表明海南省经济发展的技术含量还不是很高，属于传统产业经济发展模式，还不属于技术创新驱动型经济发展模式。海南省每万人的专利产出数量达到了1.6项，位居第22名；表明海南省劳动人口中的技术研发人员比例较低，各机构的研发能力不强。总之，海南省在专利年度指标上的优势并不明显。
二、企业是专利研发的主体，高校是专利研发的重要力量。2022年，海南大学获得了海南省最多的国家发明专利，达283项。另外，海南师范大学、中国热带农业科学院环境与植物保护研究所、中国热带农业科学院热带生物技术研究所、中国热带农业科学院橡胶研究所、海南医学院、海南热带海洋学院、中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所、海南电网有限责任公司电力科学研究院也获得了较多的专利。在海南省2022年获得的专利中，公司专利约占52%，高校专利约占30%，科研机构专利约占17%，个人专利约占2%。其中共有300多家企业获得专利，每家企业的平均专利为2.23项。可见，海南省企业的研发能力较强，并且高校在专利研发中具有较强的实力。
三、农业与食品、药品与化妆品、生物化学、铁路船舶与航空、有机化学等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看，2022年海南省专利数量较多的技术小类是：医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、微生物或酶、园艺或林业、测试或分析材料，这些小类的专利数量均超过或达到90项。海南省在动物饲料、混合肥料、杀虫剂或除草剂、新植物或获得新植物的方法、动植物体的保存或杀生剂等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看，2022年海南省专利数量较多的领域包括：农业与食品、药品与化妆品、生物化学、分离与混合加工、化工，这些领域的专利数量均超过或达到100项。从专利技术领域的相对构成上来看，海南省具有优势的领域是：农业与食品、药品与化妆品、生物化学、铁路船舶与航空、有机化学，其占同领域国家专利数量的1.27%至0.34%。
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
