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2022年天津市国家发明专利报告

已有 956 次阅读 2023-11-15 10:07 |系统分类:博客资讯

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2022年天津市国家发明专利报告

2022年天津市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录1.16 天津市国家发明专利统计分析报告

附录1.16.1 天津市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,天津市获得国家专利11747项,列国内第16名,专利数量增长率为59%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了16%。


附录1.16.2 天津市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年天津大学获得了天津市最多的国家发明专利,达2186项。另外,河北工业大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、中国民航大学、中国船舶重工集团公司第七0七研究所、天津理工大学、海光信息技术股份有限公司也获得了较多的专利。


在天津市2022年获得的专利中,公司专利约占50%,高校专利约占40%,科研机构专利约占12%,个人专利约占1%。其中共有1500多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.71项。


附录1.16.3 天津市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年天津市专利数量较多的技术小类是:数据处理、测试或分析材料、知识及数学模式计算系统、微生物或酶、图像处理,这些小类的专利数量均超过或达到400项。


2022年,天津市在知识及数学模式计算系统、测量距离、水准或者方位、数据处理、非金属元素、电子商务和管理系统、图像处理、钻探等小类上增长较多,增长率为281%至107%。这表明天津市在大力发展知识及数学模式计算系统等技术。

从优势指数来看,天津市在发酵或用酶合成、微生物、测量距离、水准或者方位、钻探、无环或碳环化合物、微生物或酶、颗粒化催化和胶体等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了1.93。可见天津市在发酵或用酶合成等技术小类上有较强的优势。

附录1.16.4 天津市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年天津市专利数量较多的领域包括:分离与混合加工、有机化学、材料化学与纳米、物理测量、材料测试,这些领域的专利数量均超过或达到700项。可见,天津市专利技术研发和布局的重点在分离与混合加工等技术领域。


从专利技术领域的相对构成来看,2022年天津市具有优势的领域是:计算机辅助设计、有机化学、生物化学、人工智能、材料测试、计算机一般部件、物理测量,其占同领域国家专利数量的3.37%至2.25%。天津市的劣势领域为:半导体集成电路、生活与运动用品、无线通信网络、数字信息传输、一般车辆、显示展示与声学,其占比较低。


附录1.16.5 天津市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠前。2022年,天津市获得国家发明专利11747项,位居国内省市区第16名;专利数量的增长率为59%,近11年的平均增长率为16%,分别位居第2名和第26名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.72项,位居第6名;表明天津市经济发展的技术含量较高,属于技术创新驱动型经济发展模式。天津市每万人的专利产出数量达到了8.6项,位居第6名;表明天津市劳动人口中的技术研发人员比例较高,各机构的研发能力较强。总之,天津市在专利年度指标上具有较强的优势。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,天津大学获得了天津市最多的国家发明专利,达2186项。另外,河北工业大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、中国民航大学、中国船舶重工集团公司第七0七研究所、天津理工大学、海光信息技术股份有限公司也获得了较多的专利。在天津市2022年获得的专利中,公司专利约占50%,高校专利约占40%,科研机构专利约占12%,个人专利约占1%。其中共有1500多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.71项。可见,天津市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、计算机辅助设计、有机化学、生物化学、人工智能、材料测试等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年天津市专利数量较多的技术小类是:数据处理、测试或分析材料、知识及数学模式计算系统、微生物或酶、图像处理,这些小类的专利数量均超过或达到400项。天津市在发酵或用酶合成、微生物、测量距离、水准或者方位、钻探、无环或碳环化合物等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年天津市专利数量较多的领域包括:分离与混合加工、有机化学、材料化学与纳米、物理测量、材料测试,这些领域的专利数量均超过或达到700项。从专利技术领域的相对构成上来看,天津市具有优势的领域是:计算机辅助设计、有机化学、生物化学、人工智能、材料测试,其占同领域国家专利数量的3.37%至2.35%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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