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2022年重庆市国家发明专利报告

已有 776 次阅读 2023-11-15 10:00 |系统分类:博客资讯

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2022年重庆市国家发明专利报告

2022年重庆市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录1.14 重庆市国家发明专利统计分析报告

附录1.14.1 重庆市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,重庆市获得国家专利12206项,列国内第14名,专利数量增长率为30%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了19%。


附录1.14.2 重庆市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年重庆邮电大学获得了重庆市最多的国家发明专利,达1258项。另外,重庆大学、西南大学、OPPO(重庆)智能科技有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、重庆交通大学、重庆科技学院、重庆工程职业技术学院、重庆康佳光电技术研究院有限公司也获得了较多的专利。


在重庆市2022年获得的专利中,公司专利约占52%,高校专利约占39%,科研机构专利约占9%,个人专利约占1%。其中共有1900多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.24项。


附录1.14.3 重庆市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年重庆市专利数量较多的技术小类是:数据处理、知识及数学模式计算系统、数字信息传输、无线通信、测试或分析材料,这些小类的专利数量均超过或达到500项。


2022年,重庆市在知识及数学模式计算系统、半导体器件、钻探、无线通信、传动装置、图像处理、电动车辆动力装置等小类上增长较多,增长率为334%至96%。这表明重庆市在大力发展知识及数学模式计算系统等技术。

从优势指数来看,重庆市在传动装置、电动车辆动力装置、知识及数学模式计算系统、无线通信、钻探、金属组合加工及万能机床、数据识别等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了1.55。可见重庆市在传动装置等技术小类上有较强的优势。

附录1.14.4 重庆市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年重庆市专利数量较多的领域包括:金属成型加工、建筑与采矿、分离与混合加工、数据与图像识别、人工智能,这些领域的专利数量均超过或达到600项。可见,重庆市专利技术研发和布局的重点在金属成型加工等技术领域。


从专利技术领域的相对构成来看,2022年重庆市具有优势的领域是:人工智能、无线通信网络、数据与图像识别、建筑与采矿、一般车辆、医学诊断与外科、计算机辅助设计,其占同领域国家专利数量的2.64%至2.09%。重庆市的劣势领域为:有机高分子、光学与摄影、有机化学、计算机一般部件、铁路船舶与航空、半导体集成电路,其占比较低。


附录1.14.5 重庆市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠前。2022年,重庆市获得国家发明专利12206项,位居国内省市区第14名;专利数量的增长率为30%,近11年的平均增长率为19%,分别位居第9名和第14名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.42项,位居第15名;表明重庆市经济发展的技术含量较高,属于技术创新驱动型经济发展模式。重庆市每万人的专利产出数量达到了3.8项,位居第12名;表明重庆市劳动人口中的技术研发人员比例较高,各机构的研发能力较强。总之,重庆市在专利年度指标上具有较强的优势。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,重庆邮电大学获得了重庆市最多的国家发明专利,达1258项。另外,重庆大学、西南大学、OPPO(重庆)智能科技有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、重庆交通大学、重庆科技学院、重庆工程职业技术学院、重庆康佳光电技术研究院有限公司也获得了较多的专利。在重庆市2022年获得的专利中,公司专利约占52%,高校专利约占39%,科研机构专利约占9%,个人专利约占1%。其中共有1900多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.24项。可见,重庆市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、人工智能、无线通信网络、数据与图像识别、建筑与采矿、一般车辆等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年重庆市专利数量较多的技术小类是:数据处理、知识及数学模式计算系统、数字信息传输、无线通信、测试或分析材料,这些小类的专利数量均超过或达到500项。重庆市在传动装置、电动车辆动力装置、知识及数学模式计算系统、无线通信、钻探等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年重庆市专利数量较多的领域包括:金属成型加工、建筑与采矿、分离与混合加工、数据与图像识别、人工智能,这些领域的专利数量均超过或达到600项。从专利技术领域的相对构成上来看,重庆市具有优势的领域是:人工智能、无线通信网络、数据与图像识别、建筑与采矿、一般车辆,其占同领域国家专利数量的2.64%至2.28%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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