█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
附录1.3 北京市国家发明专利统计分析报告
附录1.3.1 北京市国家发明专利增长状况
按照第一专利权人统计，2022年，北京市获得国家专利88142项，列国内第3名，专利数量增长率为11%，近10多年（2011-2022）的平均增长率达到了17%。
附录1.3.2 北京市专利30强机构
按照第一专利权人统计，2022年中国石油化工股份有限公司获得了北京市最多的国家发明专利，达3434项。另外，京东方科技集团股份有限公司、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京百度网讯科技有限公司、中国石油天然气股份有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、北京小米移动软件有限公司也获得了较多的专利。
在北京市2022年获得的专利中，公司专利约占66%，高校专利约占17%，科研机构专利约占18%，个人专利约占1%。其中共有7700多家企业获得专利，每家企业的平均专利为7.45项。
附录1.3.3 北京市专利的技术类别状况
从国际专利分类号小类（IPC四位编码）来看，2022年北京市专利数量较多的技术小类是：数据处理、数字信息传输、电子商务和管理系统、知识及数学模式计算系统、无线通信，这些小类的专利数量均超过或达到4400项。
2022年，北京市在知识及数学模式计算系统、高分子化合物、医学诊断、钻探、包含酶或微生物的测定方法、分离、荧光液晶等材料等小类上增长较多，增长率为50%至24%。这表明北京市在大力发展知识及数学模式计算系统等技术。
从优势指数来看，北京市在钻探、测量力或机械功率、数字信息传输、电子商务和管理系统、数据处理、测量距离、水准或者方位、无线通信等技术类别上具有相对优势，优势指数超过或达到了1.7。可见北京市在钻探等技术小类上有较强的优势。
附录1.3.4 北京市各技术细分领域的专利发展状况
按照第一专利权人统计，2022年北京市专利数量较多的领域包括：网络协议、数据与图像识别、数据库与信息检索、管理系统与电商、人工智能，这些领域的专利数量均超过或达到4500项。可见，北京市专利技术研发和布局的重点在网络协议等技术领域。北京市在35个技术领域上的专利数量列国内前三名。
从专利技术领域的相对构成来看，2022年北京市具有优势的领域是：数据库与信息检索、网络协议、数据交换网络、计算机应用与软件、管理系统与电商、计算机安全、计算机核心部件，其占同领域国家专利数量的24.37%至19.7%。北京市的劣势领域为：纺织与印刷、包装与储运、生活与运动用品、制冷制热与照明、非金属成型加工、电池，其占比较低。
附录1.3.5 北京市专利发展的结论
一、专利年度指标排名靠前。2022年，北京市获得国家发明专利88142项，位居国内省市区第3名；专利数量的增长率为11%，近11年的平均增长率为17%，分别位居第23名和第25名。另外，每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了2.12项，位居第1名；表明北京市经济发展的技术含量较高，属于技术创新驱动型经济发展模式。北京市每万人的专利产出数量达到了40.4项，位居第1名；表明北京市劳动人口中的技术研发人员比例较高，各机构的研发能力较强。总之，北京市在专利年度指标上具有较强的优势。
二、企业是专利研发的主体，高校是专利研发的重要力量。2022年，中国石油化工股份有限公司获得了北京市最多的国家发明专利，达3434项。另外，京东方科技集团股份有限公司、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京百度网讯科技有限公司、中国石油天然气股份有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、北京小米移动软件有限公司也获得了较多的专利。在北京市2022年获得的专利中，公司专利约占66%，高校专利约占17%，科研机构专利约占18%，个人专利约占1%。其中共有7700多家企业获得专利，每家企业的平均专利为7.45项。可见，北京市企业的研发能力较强，并且高校在专利研发中具有较强的实力。
三、数据库与信息检索、网络协议、数据交换网络、计算机应用与软件、管理系统与电商等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看，2022年北京市专利数量较多的技术小类是：数据处理、数字信息传输、电子商务和管理系统、知识及数学模式计算系统、无线通信，这些小类的专利数量均超过或达到4400项。北京市在钻探、测量力或机械功率、数字信息传输、电子商务和管理系统、数据处理等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看，2022年北京市专利数量较多的领域包括：网络协议、数据与图像识别、数据库与信息检索、管理系统与电商、人工智能，这些领域的专利数量均超过或达到4500项。北京市在35个技术领域上的专利数量列国内前三名。从专利技术领域的相对构成上来看，北京市具有优势的领域是：数据库与信息检索、网络协议、数据交换网络、计算机应用与软件、管理系统与电商，其占同领域国家专利数量的24.37%至20.27%。
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
