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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
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2022年,同济大学获得中国局发明专利1406项(其中第一专利权人的专利数量为1346项,列第43位),比上一年增长了4%,2016-2022的年均增率为13%。
图9.43 -1 同济大学的中国局专利增长情况
从专利数量上来看,同济大学的重点技术领域是:数据与图像识别、化工、人工智能、材料化学与纳米、建筑与采矿。在这5个领域上获得了数量最多的中国局专利,高达148至120项。
表9.43-1 同济大学主要技术领域的专利分布
技术领域 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | |
1 | 数据与图像识别 | 148 | 65 | 30 | 16 | 6 | 16 | 5 |
2 | 化工 | 140 | 151 | 105 | 59 | 45 | 36 | 67 |
3 | 人工智能 | 137 | 37 | 21 | 5 | 2 | 5 | 4 |
4 | 材料化学与纳米 | 125 | 121 | 63 | 58 | 69 | 53 | 89 |
5 | 建筑与采矿 | 120 | 153 | 119 | 120 | 66 | 98 | 106 |
6 | 计算机辅助设计 | 111 | 52 | 33 | 30 | 11 | 22 | 17 |
7 | 物理测量 | 109 | 121 | 61 | 71 | 28 | 60 | 38 |
8 | 物理信号与控制 | 89 | 107 | 49 | 48 | 22 | 32 | 42 |
9 | 管理系统与电商 | 87 | 48 | 27 | 11 | 7 | 7 | 9 |
10 | 材料测试 | 86 | 125 | 74 | 53 | 41 | 67 | 51 |
11 | 分离与混合加工 | 86 | 96 | 56 | 33 | 43 | 40 | 50 |
12 | 图像处理 | 78 | 37 | 12 | 10 | 9 | 9 | 13 |
13 | 计算机应用与软件 | 69 | 18 | 15 | 13 | 10 | 25 | 17 |
14 | 一般车辆 | 59 | 61 | 30 | 33 | 17 | 40 | 36 |
15 | 光电测量与核物理 | 54 | 63 | 28 | 17 | 20 | 21 | 16 |
16 | 数据库与信息检索 | 52 | 15 | 13 | 4 | 17 | 15 | 8 |
17 | 有机高分子 | 44 | 42 | 48 | 24 | 30 | 40 | 30 |
18 | 电池 | 40 | 36 | 25 | 10 | 10 | 12 | 12 |
19 | 电气元件与电路 | 39 | 36 | 28 | 29 | 30 | 21 | 11 |
20 | 一般机械与武器 | 39 | 33 | 24 | 24 | 20 | 22 | 20 |
21 | 金属成型加工 | 32 | 29 | 19 | 16 | 14 | 32 | 24 |
22 | 发电与输变电 | 31 | 39 | 27 | 17 | 22 | 19 | 11 |
23 | 生物化学 | 29 | 22 | 23 | 8 | 6 | 10 | 11 |
24 | 制冷制热与照明 | 27 | 42 | 42 | 29 | 22 | 22 | 8 |
25 | 光学与摄影 | 25 | 22 | 24 | 7 | 16 | 12 | 3 |
26 | 发动机与泵 | 25 | 26 | 13 | 19 | 12 | 18 | 12 |
27 | 有机化学 | 24 | 22 | 20 | 15 | 13 | 22 | 20 |
28 | 非金属成型加工 | 23 | 30 | 18 | 15 | 6 | 13 | 6 |
29 | 无线通信网络 | 20 | 21 | 28 | 7 | 12 | 8 | 7 |
30 | 铁路船舶与航空 | 19 | 25 | 22 | 13 | 10 | 7 | 7 |
2022年,同济大学增长较快的技术领域包括:计算机应用与软件、人工智能、数据库与信息检索、数据与图像识别、计算机辅助设计,增长率达到了283%到113%。
图9.43-2 同济大学的中国局专利各领域的增长情况
相对来讲,同济大学专利研发的优势领域是:计算机辅助设计、人工智能、数据与图像识别、化工、图像处理。在这5个技术领域上,同济大学的专利份额相对较高,分别占同领域中国局专利数量的1%到0%。
图9.43-3 2022年同济大学在20个相对优势领域中的专利占比
从发明人来看,2022年同济大学的研发人员较多,超过3100人,人均发明专利0.45项。其中,戴晓虎、楼狄明、何斌、张允华、张弛、王志伟、童小华、刘成菊、陈启军等人的专利数量较多,高达28至20项。
总体来看,同济大学的专利技术研发和布局重点主要集中在数据与图像识别领域。同时,计算机应用与软件、人工智能、数据库与信息检索、数据与图像识别、计算机辅助设计技术发展也很快,专利数量暴增。
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学杨中楷教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
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