陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年南京邮电大学的中国局专利状况——数据与图像识别、人工智能、无线通信网络、图像处理领域的技术较强

已有 871 次阅读 2023-11-1 22:59 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3321.doc

武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

微信号:13592308169

 

第一部分 2022年中国国家发明专利统计分析报告

9 主要机构的中国局专利

9.31 南京邮电大学的中国局专利状况

2022年,南京邮电大学获得中国局发明专利1670项(其中第一专利权人的专利数量为1652项,列第31位),比上一年增长了86%2016-2022的年均增率为38%

 

9.31 -1  南京邮电大学的中国局专利增长情况

 

从专利数量上来看,南京邮电大学的重点技术领域是:数据与图像识别、人工智能、无线通信网络、图像处理、管理系统与电商。在这5个领域上获得了数量最多的中国局专利,高达403160项。

 

9.31-1 南京邮电大学主要技术领域的专利分布


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

数据与图像识别

403

79

55

41

22

14

11

2

人工智能

348

57

30

11

9

4

4

3

无线通信网络

189

168

95

105

79

58

35

4

图像处理

163

25

30

28

18

25

8

5

管理系统与电商

160

40

28

9

17

8

5

6

数据库与信息检索

137

32

24

32

24

25

15

7

计算机应用与软件

120

30

11

7

7

7

4

8

通信传输系统

110

120

51

26

19

19

12

9

半导体元器件

99

47

38

24

23

19

15

10

网络协议

93

87

61

55

44

33

29

11

电气元件与电路

77

87

76

38

34

30

24

12

发电与输变电

73

40

19

22

23

23

19

13

化工

67

29

32

22

25

11

10

14

计算机安全

61

19

10

6

9

2

6

15

物理信号与控制

57

36

19

15

15

14

8

16

光电测量与核物理

57

25

16

26

14

11

11

17

有机化学

52

34

40

19

22

12

13

18

数字信息传输

45

51

30

23

17

16

7

19

计算机核心部件

45

15

7

9

11

9

5

20

材料测试

41

18

25

19

24

9

6

21

数据交换网络

38

60

32

36

19

13

13

22

计算机辅助设计

38

7

10

6

1

5

1

23

光学与摄影

36

18

21

15

13

18

10

24

材料化学与纳米

36

26

18

13

10

9

12

25

有机高分子

34

23

14

4

7

10

5

26

药品与化妆品

34

26

15

4

3

3

0

27

物理测量

29

25

18

12

10

5

3

28

计算机一般部件

18

9

6

3

4

8

4

29

广播电视与电话

15

20

23

25

9

14

8

30

电池

15

7

3

0

0

2

2

 

2022年,南京邮电大学增长较快的技术领域包括:图像处理、人工智能、计算机辅助设计、数据与图像识别、数据库与信息检索,增长率达到了552%328%

 

9.31-2 南京邮电大学的中国局专利各领域的增长情况

 

相对来讲,南京邮电大学专利研发的优势领域是:人工智能、数据与图像识别、通信传输系统、无线通信网络、计算机安全。在这5个技术领域上,南京邮电大学的专利份额相对较高,分别占同领域中国局专利数量的1%1%

 

9.31-3  2022南京邮电大学20个相对优势领域中的专利占比

 

从发明人来看,2022年南京邮电大学的研发人员较多,超过3300人,人均发明专利0.5项。其中,黄维、岳东、孙雁飞、朱洪波、肖甫、黄海平、徐小龙、刘淑娟、赵强等人的专利数量较多,高达7331项。

总体来看,南京邮电大学的专利技术研发和布局重点主要集中在数据与图像识别领域。同时,图像处理、人工智能、计算机辅助设计、数据与图像识别、数据库与信息检索技术发展也很快,专利数量暴增。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学杨中楷教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

如需要中美欧日韩五局及PCT专利数据、专利报告,以及咨询相关专利问题请添加微信号。

微信号:13592308169

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