陈立新 张琳 黄颖：中美欧日韩五局专利报告3224.doc

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

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第一部分 2022年中国国家发明专利统计分析报告

1 中国国家发明专利报告概述

中国于1985年开始实施专利制度。中国专利分为发明、实用新型和外观设计三种类型，发明专利是中国专利的一种主要类型。自2015年始，中国国家知识产权局（简称中国局或国家局）每年授权的发明专利数量超过美国，位居世界首位。

本报告对已被国家知识产权局授权后公开的发明专利进行统计和分析。为了简便，当本报告未特别指出和声明时，专利一词是指国家授权后公开的发明专利。本报告所指的专利年份是专利授权后的公开年，按照惯例应该称其为公开年，但是本报告没有将其简称为公开年，而是简称为授权年，以避免与专利申请时的公开年或出版年产生混淆。

表1-1  国家知识产权局历年授权公开的发明专利数量

本报告的原始数据全部来源于国家知识产权局。2022年，国家知识产权局公开授权发明专利总计798400项，比2021年增长了14.7%，2011-2022年的平均增长率为15.5%。

图1-1  中国国家知识产权局近年授权的发明专利增长状况

本报告利用国家知识产权局在其网站上提供的中国国家专利数据对世界各个国家和地区、国内各省市区，以及中外机构获得的中国国家专利情况进行统计和分析。基于国际专利分类（International Patent Classification，IPC），本报告将IPC匹配到50个技术细分领域，深入考察了世界主要国家和地区、国内外主要机构在这些技术细分领域的专利布局与竞争态势。在此基础上，本报告探讨了我国专利技术发展的一些规律和问题，以期为国家制定技术发展政策提供信息支撑，并为企业制定专利战略规划提供决策依据。

本报告在分析过程中同时使用了绝对数量指标和相对数量指标。其中，绝对数量是指满足相关条件或符合相关标准的统计数量，例如专利授权数量；相对数量是绝对数量的比值或者是绝对数量的归一化，例如份额、占比或比例等数据。在某些情况下，例如在研究专利数量增长时，使用相对数量指标相对更为合理。

本报告所呈现的数据分析更多是宏观现象的一种观察，不宜将这些数据或指标直接用来作为专利政策制定的依据或专利研发能力评价的标准。特别是在微观层面上，这些统计数据往往存在明显的缺陷和不足，需要进一步依据具体研究问题和应用场景对数据进行更细致的深层剖析与解读。尽管如此，这些数据和指标仍然是规划技术发展战略、制定专利政策、评价企业专利研发能力的一种比较理想的参考依据。

本报告在一定条件下做到了数据准确，分析合理。但是因为数据量比较大，统计口径有时难以明确界定，统计标准有时也难以完全一致，加之技术水平有限且个人能力和认识不足等主客观因素，致使某些数据出现统计上的误差和分析上的偏差，甚至出现疏漏与错误，也是在所难免，恳请各位专家学者批评指正。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授、大连理工大学杨中楷教授对本报告的大力支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

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