陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2020年湖南省专利的技术领域状况——材料加工技术是研发重点,铁路技术有优势,成为我国原材料生产基地

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陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告1695.docx

武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

第一部分 2020年中国国家发明专利统计分析报告

附录1 2020年中国各省市区国家发明专利统计分析报告

附录1.11 湖南省国家发明专利统计分析报告

附录1.11.4 湖南省各技术细分领域的专利分布和发展态势

虽然IPC是国际通用的专利分类号,但是随着某些技术的快速发展,该类发明数量暴增,导致IPC分类号下这些类别的专利数量特别巨大,造成了IPC小类下的专利数量多寡不均的现象。针对这种情况,本报告将某些专利数量特别多的小类进行拆分和细化,将同一部类下专利数量特别少的小类进行合并,重新划分了54个技术细分领域的类别。一项专利可能会涉及到多个技术领域。

按照第一权利人进行统计,将湖南省近年来各细分技术领域的专利数量增长和占比状况进行了分析。2020年,湖南省的专利在数量上有较多增长的领域包括:计算机一般零部件、电池、计算机模式体系架构、电子商务和管理系统、无线通信业务、分离和混合加工作业,增长率达到了120%37%。可见当前湖南省专利技术发展最快的领域是计算机硬件、电池、人工智能、电子商务、无线通信技术。但是,湖南省在这些新兴技术领域的技术研发实力还很弱,缺乏实力较强的高科技企业,在技术竞争中很难超过广东、北京、浙江等省市。

 

图片.png

附图1.11.4-1  2020年湖南省获得的国家专利在54个技术领域中的数量占比


图片.png

附图1.11.4-2  2015-2020年湖南省获得的国家专利在54个技术领域中的数量对比

 

从专利技术领域的数量构成上来看,2020年湖南省在材料化学与纳米、成型加工作业、分离和混合加工作业、化工、建筑和采矿、物理测量、农业和食品、发电和输变电、包装和储运、有机化学、电池、材料测试,共12个领域上获得了大量的专利,均超过400项。其中成型加工作业领域的专利数量高达1080项,成为湖南省专利实力最强的领域。这说明湖南省的专利领域主要是材料加工、测量、化工技术,湖南省在这方面有很强的实力。但是,湖南省还需要发展电子商务、人工智能、互联网,尽快带动湖南省的产业技术升级换代,尽快促进湖南省的产业数字化和智能化转型。

从专利技术领域的相对构成来看,2020年湖南省在铁路船舶和飞行器、材料化学与纳米、电池、分离和混合加工作业、农业和食品、包装和储运、化工、建筑和采矿、成型加工作业、光电辐射测量与核物理、物理测量、生物化学、计算机模式体系架构、一般机械和武器领域最具优势,占同领域国家专利数量的4.9%2.5%。这表明湖南省在铁路、材料、电池技术领域具有较强的优势

湖南省相对劣势的技术领域是计算机接口、广播和电话、光学和摄影、半导体组件与集成电路、信息存储、图像通信、无线通信网络、显示展示用品和声学、半导体制造,在这些领域湖南省的专利占比相对较低,不到1%

 

附表1.11.4-1  2015-2020年间湖南省各细分技术领域的专利发展态势(按权利人统计)


技术领域

2020

2019

2018

2017

2016

2015

优势

1

农业和食品

562

509

468

437

477

520

1.37

2

生活和运动用品

210

164

218

240

168

121

0.71

3

医学诊断与外科

72

94

79

66

43

41

0.47

4

医学治疗和护理

157

157

132

107

89

81

0.66

5

药物和家庭日用化学品

252

330

323

269

255

287

0.79

6

分离和混合加工作业

908

665

489

476

450

389

1.47

7

成型加工作业

1239

1163

1016

1112

931

704

1.29

8

一般车辆

303

262

248

213

149

135

0.78

9

铁路、船舶和飞行器

325

305

263

227

175

101

2.23

10

包装和储运

455

375

382

365

267

181

1.34

11

材料化学与纳米

1377

1186

1077

1151

982

828

2.12

12

化工

711

682

544

602

517

442

1.31

13

有机化学

448

441

352

342

344

324

1.13

14

有机高分子化合物

308

382

339

310

250

224

0.86

15

生物化学

382

545

348

258

295

329

1.21

16

纺织、造纸和印刷

183

216

220

214

185

146

0.66

17

建筑和采矿

694

906

874

942

743

575

1.30

18

发动机和泵

215

226

198

180

148

111

0.81

19

一般机械和武器

384

380

455

403

357

250

1.15

20

照明与制冷制热

340

372

252

265

214

175

0.84

21

物理测量

613

797

545

510

367

301

1.23

22

材料测试

434

693

515

542

444

384

1.06

23

光电辐射测量与核物理

385

460

379

366

228

197

1.24

24

光学和摄影

68

578

411

218

133

159

0.23

25

物理信号和控制

376

454

323

269

196

147

1.01

26

显示展示用品和声学

72

337

200

138

74

39

0.36

27

计算机接口

37

159

84

57

43

26

0.18

28

控制器和运算器(CPU

58

118

71

80

50

36

0.47

29

计算机一般零部件

284

129

87

80

48

46

0.85

30

计算机模式体系架构

145

80

40

20

12

14

1.20

31

计算机应用与软件工程

291

590

427

433

199

119

0.77

32

计算机安全

57

89

53

38

36

13

0.57

33

数据识别

223

278

157

147

89

43

0.82

34

图像处理

151

278

209

200

133

77

0.72

35

电子商务和管理系统

195

139

112

76

42

30

0.86

36

信息存储

12

29

25

25

11

15

0.26

37

电气元件和结构部件

323

403

302

260

186

158

0.71

38

半导体制造

68

250

122

66

31

37

0.43

39

半导体零配件

29

59

25

18

7

5

0.57

40

半导体元件

117

288

152

127

83

63

0.60

41

半导体组件与集成电路

39

375

123

42

20

10

0.25

42

电池

441

219

139

192

146

129

2.10

43

发电和输变电

488

534

390

330

259

197

1.06

44

基本电子电路

50

56

59

60

49

33

0.73

45

电热与等离子体

29

107

76

42

48

45

0.57

46

通信传输系统

85

180

135

110

94

106

0.59

47

数字信息传输

122

162

97

95

69

92

0.56

48

数据交换网络

106

284

179

141

108

106

0.48

49

数据传输控制协议

95

163

94

73

38

40

0.51

50

数据传输控制程序

91

176

107

76

55

46

0.49

51

图像通信

92

267

161

116

54

51

0.32

52

无线通信网络

118

233

162

111

85

92

0.34

53

无线通信业务

51

37

20

16

6

8

0.50

54

广播和电话

36

41

31

23

15

21

0.22

注:优势指2020年某一技术领域相对其他技术领域的优势,该值大于1.00表示具有优势。

 

 

 

致谢

感谢河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

 

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1299876.html

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