陈立新 张琳 黄颖：中美欧日韩五局专利报告1475.docx █武汉大学科教管理与评价研究中心

第一部分 2020年中国国家发明专利统计分析报告

5 中国局专利的类别及细分技术领域的发展状况

5.2 各技术细分领域的国家专利发展态势

虽然IPC是国际通用的专利分类号，但是随着某些技术的快速发展，该类发明数量暴增，导致IPC分类号下这些类别的专利数量特别巨大，造成了不同IPC小类下的专利数量多寡不均的现象。针对这种情况，本报告将某些专利数量特别多的小类进行拆分和细化，并将同一部类下专利数量特别少的小类进行合并，重新划分了54个技术细分领域的类别（同时兼顾了美国专利、欧洲专利和中国专利的情况）。一项专利可能会涉及到多个技术领域。

表5.2-1  中国局专利在技术细分领域的数量分布

IPC共分为8个部。A部为人类生活必需，本报告将其划分为5个技术领域，包括农业（1）、生活用品（2）和医学（3-5）。B部为作业和运输，包括加工作业（6-7）和运输（8-10）。C部为化学，包括材料化学（11）、化工（12）、有机化学（13-14）、生物化学（15）。D部为纺织和造纸，本报告将其归为一个技术领域（16）。E部为固定建筑物，也归为一个技术领域（17）。F部为机械工程，划分为发动机和泵（18）、一般机械和武器（19）、照明与制冷制热（20）。

G部为物理，H部为电学。这两个部的专利数量较多，分别划分了16个和18个技术领域。G部包含一般物理和计算机两个方面。一般物理包括6个领域：测量（21-23）、光学（24）、控制（25）、公告展示（26）。计算机包括5个硬件领域：接口（27）、CPU（28）、零部件（29）、体系架构（30）、信息存储（36）；还包括5个软件领域：计算机应用（31）、安全（32）、数据识别（33）、图像处理（34）、电子商务和管理系统（35）。

H部电学包含电子电气方面和电通信方面，各有9个技术领域。电子电气方面包括电气元件（37）、电池（42）、发电（43）、电路（44）、电热（45）和半导体（38-41）。电通信方面包括传输系统（46）、数字传输（47）、交换网络（48）、控制协议（49）、控制程序（50）、图像通信（51）、无线网络（52）、无线业务（53）、广播和电话（54）。

在54个技术领域中，2020年专利数量最多的是：成型加工作业、材料化学与纳米、分离和混合加工作业、化工、建筑和采矿、物理测量、发电和输变电、电气元件和结构部件，这些领域的专利数量均超过2万项。其中成型加工作业领域的专利数量达到4万多项。专利数量最少的是：信息存储、电热与等离子体、半导体零配件、基本电子电路、计算机安全、无线通信业务，其专利数量均不超过5000项。可见，中国国家专利的技术领域主要涉及加工制造、原材料、化工、建筑、电力。中国国家专利在不同技术领域的数量分布反映了中国专利技术的构成与产业构成是高度吻合的，也反映了中国不同产业的技术发展状况和技术市场的发展状况。

与上一年相比，2020年中国国家专利在计算机模式体系架构、计算机一般零部件、电子商务和管理系统领域的专利数量出现了倍增。大幅增长的技术领域包括：数据识别、无线通信业务、计算机安全、图像处理、农业和食品、通信传输系统、电池、生活和运动用品、分离和混合加工作业、医学治疗和护理、铁路、船舶和飞行器、数字信息传输、数据传输控制协议、物理信号和控制、显示展示用品和声学，这些领域的增长率均超过了30%。这些都是当前快速发展的技术，主要包括人工智能、计算机硬件、互联网技术。计算机模式体系架构主要涉及人工智能；数据传输控制协议是互联网、物联网、大数据和云计算的网络技术基础；数据识别和图像处理主要解决机器人视觉问题，是无人飞机和无人驾驶汽车的技术基础。这表明人工智能（智能制造）、互联网技术在2020年有较大的发展。

从近几年（2014-2020）来看，增长较快的技术领域包括：电子商务和管理系统、计算机模式体系架构、计算机安全、数据识别、计算机一般零部件、图像处理、计算机应用与软件工程、计算机接口、数据传输控制程序、无线通信业务、铁路、船舶和飞行器、数据传输控制协议、控制器和运算器（CPU）、物理测量、物理信号和控制、一般车辆、半导体组件与集成电路。

值得注意的是电子商务和管理系统的专利数量从2014年的403项，快速增长到2016年的2392项，2019年的4398项，2020年倍增到10369项，其2020年的增长率高达136%，其年均增长率高达72%。特别是计算机模式体系架构的专利数量从2014年的499项，快速增长到2016年的888项，2019年的1971项，2020年倍增到5574项，其2020年的增长率高达183%，其年均增长率高达50%。

综上所述，人工智能、计算机硬件、互联网技术在中国出现了爆发式的增长，开创了中国专利技术发展的新篇章，实现了从传统技术向新兴技术跨越的新时代。

图5.2-1  中国局专利的技术领域增长状况

致谢

感谢河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授对本报告的大力支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。