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2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版888.docx
2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
一、专利发展形势向好。2019年,江西获得国家发明专利2711项,位居国内省市区第22名;专利数量的增长率为7.3%,年平均增长率为17%,分别位居第7名和第5名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.12项,位居第25名,表明江西经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了9项,位居第30名,表明江西研发投入的专利产出效率相对较低。每万人的专利产出数量达到了0.6项,位居第25名。每万家机构(法人单位)的专利产出数量达到了60项,位居第20名;每万名从业人员的专利数量达到了3项,位居第27名。这表明江西劳动人口中的技术研发人员比例相对不高,各机构的研发能力不强。
二、专利研发主要集中在南昌市。2019年,南昌获得的专利最多,达1199项,占江西省专利数量的44%。其次是赣州、景德镇、宜春、抚州、九江、萍乡。整体来看,江西省的发明专利高度集中在南昌、赣州,其他地区的专利研发数量较少。
三、高校是专利研发的重要力量。2019年度获得专利授权最多的前50家江西省机构中,大学的数量较多,有17家,这些高校的专利占50强的数量比例为65%。高校是江西省专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占江西省专利的31%左右。其中,南昌大学获得了最多的专利,为148项,居江西省第1名;江西理工大学、南昌航空大学、华东交通大学、景德镇陶瓷大学、江西师范大学也获得了较多的专利,这些高校的专利均超过50项。
四、小科技公司众多,有发展潜力。2019年,企业获得专利最多的是江西洪都航空工业集团有限责任公司,获得了73项专利,居江西省第4名;其次是南昌欧菲光电技术有限公司、南昌欧菲生物识别技术有限公司、江西苏克尔新材料有限公司、江西昌河航空工业有限公司、江西合力泰科技有限公司,这些公司的专利数量均超过10项。江西省小科技公司众多,很有发展潜力。
五、材料技术有相对优势。从IPC小类来看,江西省2019年专利数量较多的类别是石灰或水泥、医用或梳妆用的配制品、测试或分析材料、化合物或药物制剂、数据处理、金属的生产或精炼、杂环化合物、水处理,专利数量均超过或达到了77项。从相对数量来看,江西省在金属的生产或精炼、电缆或绝缘体、玻璃或釉的化学成分、石灰或水泥、破碎、研磨或粉碎、合金、水处理、纳米结构等技术类别上具有很大的相对优势,占国家同类专利的数量比例达到了6%到1%,具有一定的技术垄断地位。
从专利技术领域的数量构成上来看,2019年江西省在材料化学与纳米、成型加工作业、分离和混合加工作业、化工、有机化学、农业和食品领域上获得了大量的专利,均超过130项。其中材料化学与纳米领域的专利数量达到了413项,是江西省的最强领域。而从专利技术领域的相对构成来看,2019年江西省在材料化学与纳米、铁路、船舶和飞行器、分离和混合加工作业、农业和食品、有机化学、电池领域最具优势,占同领域国家专利数量的1.6%到1%。这表明江西省在材料化学与纳米等领域具有较强的优势。
六、信息技术实力很弱。2019年,江西省相对优势指数最低的技术领域是:信息存储、计算机安全、控制器和运算器CPU、基本电子电路、数字信息传输、数据交换网络;在这些领域江西省的专利占比相对较低,不到0.1%。可见,江西省相对劣势的领域是信息存储。
附表22.6-1 2019年江西省各专利技术领域的份额及相对优势指数
技术领域 | 江西省 | 国家 | 份额 | 相对优势 | |
1 | 信息存储 | 1 | 1884 | 0.05% | 0.09 |
2 | 计算机安全 | 2 | 3141 | 0.06% | 0.11 |
3 | 控制器和运算器CPU | 3 | 4433 | 0.07% | 0.11 |
4 | 基本电子电路 | 2 | 2904 | 0.07% | 0.11 |
5 | 数字信息传输 | 6 | 7652 | 0.08% | 0.13 |
6 | 数据交换网络 | 7 | 8759 | 0.08% | 0.13 |
7 | 通信传输系统 | 5 | 4964 | 0.10% | 0.17 |
8 | 无线通信网络 | 16 | 14961 | 0.11% | 0.18 |
9 | 半导体制造 | 9 | 7123 | 0.13% | 0.21 |
10 | 计算机一般零部件 | 9 | 5889 | 0.15% | 0.25 |
11 | 无线通信业务 | 5 | 3084 | 0.16% | 0.27 |
12 | 数据传输控制程序 | 12 | 6940 | 0.17% | 0.29 |
13 | 数据传输控制协议 | 12 | 6568 | 0.18% | 0.30 |
14 | 医学诊断与外科 | 13 | 5872 | 0.22% | 0.37 |
15 | 图像通信 | 28 | 12554 | 0.22% | 0.37 |
16 | 半导体零配件 | 6 | 2434 | 0.25% | 0.41 |
17 | 计算机应用与软件工程 | 49 | 16763 | 0.29% | 0.48 |
18 | 显示展示用品和声学 | 21 | 7137 | 0.29% | 0.49 |
19 | 计算机接口 | 27 | 9139 | 0.30% | 0.49 |
20 | 电子商务和管理系统 | 13 | 4398 | 0.30% | 0.49 |
21 | 一般车辆 | 51 | 15381 | 0.33% | 0.55 |
22 | 光电辐射测量与核物理 | 43 | 12546 | 0.34% | 0.57 |
23 | 光学和摄影 | 45 | 12708 | 0.35% | 0.59 |
24 | 计算机体系架构 | 7 | 1971 | 0.36% | 0.59 |
25 | 图像处理 | 26 | 6724 | 0.39% | 0.64 |
26 | 发动机和泵 | 48 | 11693 | 0.41% | 0.68 |
27 | 物理信号和控制 | 54 | 13044 | 0.41% | 0.68 |
28 | 广播和电话 | 29 | 6196 | 0.47% | 0.77 |
29 | 一般机械和武器 | 69 | 14350 | 0.48% | 0.80 |
30 | 数据识别 | 39 | 7916 | 0.49% | 0.82 |
31 | 半导体组件与集成电路 | 31 | 6275 | 0.49% | 0.82 |
32 | 生物化学 | 59 | 11549 | 0.51% | 0.85 |
33 | 照明与制冷制热 | 83 | 16241 | 0.51% | 0.85 |
34 | 纺织、造纸和印刷 | 56 | 10636 | 0.53% | 0.87 |
35 | 医学治疗和护理 | 45 | 8276 | 0.54% | 0.90 |
36 | 材料测试 | 88 | 15909 | 0.55% | 0.92 |
37 | 电热与等离子体 | 40 | 7021 | 0.57% | 0.94 |
38 | 建筑和采矿 | 119 | 19609 | 0.61% | 1.00 |
39 | 半导体元件 | 52 | 8271 | 0.63% | 1.04 |
40 | 电气元件和结构部件 | 118 | 18653 | 0.63% | 1.05 |
41 | 有机高分子化合物 | 86 | 13326 | 0.65% | 1.07 |
42 | 物理测量 | 121 | 18677 | 0.65% | 1.07 |
43 | 包装和储运 | 89 | 13730 | 0.65% | 1.07 |
44 | 发电和输变电 | 126 | 19324 | 0.65% | 1.08 |
45 | 成型加工作业 | 279 | 36924 | 0.76% | 1.25 |
46 | 药物和家庭日用化学品 | 99 | 11954 | 0.83% | 1.37 |
47 | 生活和运动用品 | 87 | 10309 | 0.84% | 1.40 |
48 | 化工 | 180 | 19558 | 0.92% | 1.52 |
49 | 电池 | 74 | 7300 | 1.01% | 1.68 |
50 | 有机化学 | 153 | 14970 | 1.02% | 1.69 |
51 | 农业和食品 | 138 | 13205 | 1.05% | 1.73 |
52 | 分离和混合加工作业 | 227 | 21521 | 1.05% | 1.75 |
53 | 铁路、船舶和飞行器 | 58 | 5097 | 1.14% | 1.88 |
54 | 材料化学与纳米 | 413 | 25929 | 1.59% | 2.64 |
注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明江西省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在材料化学与纳米领域,国家授权专利25929项,其中江西省获得专利413项,其在该领域的份额为1.59%;而国家2019年授权专利总数为448504项,江西省获得专利2711项,其占国家专利总体的份额为0.6%;则江西省在该领域的相对优势指数为0.0159/0.006=2.64,即与一般领域相比江西省在该领域具有2.64倍的专利数量优势。
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
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