陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2019年湖南省专利发展的结论——信息技术落后 高新技术企业较少

已有 2052 次阅读 2020-5-19 18:08 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版805.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录12 湖南省国家发明专利统计分析报告

附录12.6 湖南省专利发展的结论

一、专利年度指标相对较弱。2019年,湖南获得国家发明专利8400项,位居国内省市区第12名;专利数量的增长率为1.7%,年平均增长率为7%,分别位居第17名和第19名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.23项,位居第16名,表明湖南经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了13项,位居第23名,表明湖南研发投入的专利产出效率相对较低。每万人的专利产出数量达到了0.9项,位居第20名。每万家机构(法人单位)的专利产出数量达到了135项,位居第14名;每万名从业人员的专利数量达到了6项,位居第16名。这表明湖南劳动人口中的技术研发人员比例相对不高,各机构的研发能力不强。总之,湖南在专利年度指标上不具有较强的优势。

二、专利研发主要集中在长沙市。2019年,长沙获得的专利最多,达5178项,占湖南省专利数量的62%。其次是株洲、湘潭、衡阳、常德、岳阳、益阳。整体来看,湖南省的发明专利高度集中在长沙市;而其他地区的专利研发数量相对较少。值得注意的是,长沙、株洲的发明专利2019年均增长了7%;而湘潭等大多数地区均为下降。

三、高校发挥重要作用。2019年度获得专利授权最多的前100家湖南省机构中,大学的数量较多,有23家,这些高校的专利占100强的数量比例为65%。高校是湖南省专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占湖南省专利的43%左右。其中,中南大学获得了最多的专利,为1261项,居湖南省第1名;中国人民解放军国防科学技术大学、湖南大学、湘潭大学、长沙理工大学、湖南科技大学也获得了较多的专利,这些高校的专利均超过130项。

四、企业研发能力不强,高新技术公司较少。2019年,企业获得专利最多的是中车株洲电力机车有限公司,获得了142项专利,居湖南省第6名;其次是株洲时代新材料科技股份有限公司、株洲中车时代电气股份有限公司、中国航发南方工业有限公司,这些公司的专利数量均超过80项。与高校相比,湖南省企业的专利研发能力不强,缺乏技术实力较强的公司。

五、交通和材料技术具有一定的优势。IPC小类来看,湖南省2019年专利数量较多的是数据处理、测试或分析材料、电池、水处理、数字信息传输、颗粒化催化和胶体、医用或梳妆用的配制品、金属的生产或精炼,专利数量均超过了188项。从相对数量来看,湖南省在金属的生产或精炼、金属粉末的加工、石灰或水泥、合金、无线电定向或测距、水处理、电池、运输或贮存装置等技术类别上具有很大的相对优势,占国家同类专利的数量比例达到了13%4%,居于较强的技术垄断地位。

从专利技术领域的数量构成上来看,2019年湖南省在材料化学与纳米、成型加工作业、分离和混合加工作业、建筑和采矿、化工、物理测量领域上获得了大量的专利,均超过450项。其中材料化学与纳米领域的专利数量达到了1034项,是湖南省的最强领域。而从专利技术领域的相对构成来看,2019年湖南省在铁路、船舶和飞行器、材料化学与纳米、电池、分离和混合加工作业、农业和食品建筑和采矿领域最具优势,占同领域国家专利数量的4.6%2.6%。这表明湖南省在铁路、船舶和飞行器等领域具有较强的优势。

六、信息技术相对较弱。2019年,湖南省相对优势指数最低的技术领域是:信息存储、计算机接口、广播和电话、光学和摄影、显示展示用品和声学、图像通信;在这些领域湖南省的专利占比相对较低,不到0.5%。可见,湖南省相对劣势的领域是信息存储。

 

附表12.6-1  2019年湖南省各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

湖南省

国家

份额

相对优势

1

信息存储

3

1884

0.16%

0.09

2

计算机接口

22

9139

0.24%

0.13

3

广播和电话

20

6196

0.32%

0.17

4

光学和摄影

55

12708

0.43%

0.23

5

显示展示用品和声学

35

7137

0.49%

0.26

6

图像通信

62

12554

0.49%

0.26

7

无线通信网络

74

14961

0.49%

0.26

8

半导体组件与集成电路

32

6275

0.51%

0.27

9

半导体制造

44

7123

0.62%

0.33

10

计算机安全

20

3141

0.64%

0.34

11

数据传输控制程序

45

6940

0.65%

0.35

12

数据传输控制协议

51

6568

0.78%

0.41

13

电热与等离子体

59

7021

0.84%

0.45

14

医学诊断与外科

51

5872

0.87%

0.46

15

无线通信业务

27

3084

0.88%

0.47

16

数字信息传输

69

7652

0.90%

0.48

17

通信传输系统

46

4964

0.93%

0.49

18

生活和运动用品

100

10309

0.97%

0.52

19

基本电子电路

30

2904

1.03%

0.55

20

计算机一般零部件

63

5889

1.07%

0.57

21

半导体零配件

28

2434

1.15%

0.61

22

纺织、造纸和印刷

123

10636

1.16%

0.62

23

控制器和运算器CPU

53

4433

1.20%

0.64

24

数据交换网络

108

8759

1.23%

0.66

25

电子商务和管理系统

56

4398

1.27%

0.68

26

半导体元件

109

8271

1.32%

0.70

27

电气元件和结构部件

247

18653

1.32%

0.71

28

医学治疗和护理

114

8276

1.38%

0.74

29

图像处理

106

6724

1.58%

0.84

30

一般车辆

245

15381

1.59%

0.85

31

计算机应用与软件工程

281

16763

1.68%

0.90

32

有机高分子化合物

237

13326

1.78%

0.95

33

药物和家庭日用化学品

213

11954

1.78%

0.95

34

一般机械和武器

265

14350

1.85%

0.99

35

数据识别

148

7916

1.87%

1.00

36

发动机和泵

219

11693

1.87%

1.00

37

材料测试

316

15909

1.99%

1.06

38

物理信号和控制

260

13044

1.99%

1.06

39

有机化学

308

14970

2.06%

1.10

40

发电和输变电

404

19324

2.09%

1.12

41

生物化学

242

11549

2.10%

1.12

42

照明与制冷制热

341

16241

2.10%

1.12

43

成型加工作业

850

36924

2.30%

1.23

44

化工

451

19558

2.31%

1.23

45

计算机体系架构

47

1971

2.38%

1.27

46

包装和储运

329

13730

2.40%

1.28

47

物理测量

450

18677

2.41%

1.29

48

光电辐射测量与核物理

318

12546

2.53%

1.35

49

建筑和采矿

511

19609

2.61%

1.39

50

农业和食品

368

13205

2.79%

1.49

51

分离和混合加工作业

630

21521

2.93%

1.56

52

电池

268

7300

3.67%

1.96

53

材料化学与纳米

1034

25929

3.99%

2.13

54

铁路、船舶和飞行器

232

5097

4.55%

2.43

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明湖南省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在铁路、船舶和飞行器领域,国家授权专利5097项,其中湖南省获得专利232项,其在该领域的份额为4.55%;而国家2019年授权专利总数为448504项,湖南省获得专利8400项,其占国家专利总体的份额为1.87%;则湖南省在该领域的相对优势指数为0.0455/0.0187=2.43,即与一般领域相比湖南省在该领域具有2.43倍的专利数量优势。

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




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