陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

博文

2019年合肥工业大学的专利状况——计算机和电力技术较强

已有 1715 次阅读 2020-5-13 10:04 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版738.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录7 安徽省国家发明专利统计分析报告

附录7.5 安徽省部分机构的专利状况

附录7.5.2 合肥工业大学的专利状况

2019年,合肥工业大学获得国家发明专利611项,比上一年增长了10%,是安徽省获得专利数量第2多的机构,位居总体第75名。

从专利技术领域的相对构成上来看,合肥工业大学专利研发的优势领域是:计算机体系架构、发电和输变电、数据识别、物理测量、光电辐射测量与核物理。在这5个技术领域上,合肥工业大学的专利份额相对较高,分别占同领域国家专利数量的0.71%0.24%

从绝对数量上来看,合肥工业大学的重点技术领域是:发电和输变电、物理测量、成型加工作业、材料化学与纳米、计算机应用与软件工程。在这5个领域上分别获得了102项至33项专利,数量最多。可见,合肥工业大学的专利技术研发重点主要集中在发电和输变电领域。

附表7.5.2-1  合肥工业大学主要技术领域的专利发展态势


技术领域

合肥工业大学


整体

2019

2018

2015

2019

占比

增长

年均

增长

增长

年均

增长

1

计算机体系架构

14

13

1

0.71%

8%

93%


43%

35%

2

发电和输变电

102

69

21

0.53%

48%

48%


2%

14%

3

数据识别

27

18

2

0.34%

50%

92%


44%

39%

4

物理测量

57

44

31

0.31%

30%

16%


17%

15%

5

光电辐射测量与核物理

30

15

12

0.24%

100%

26%


15%

14%

6

电子商务和管理系统

10

28

1

0.23%

-64%

78%


8%

49%

7

医学诊断与外科

12

4

0

0.20%

200%

--


1%

3%

8

计算机应用与软件工程

33

41

10

0.20%

-20%

35%


12%

37%

9

数据交换网络

16

8

3

0.18%

100%

52%


29%

19%

10

材料化学与纳米

44

53

40

0.17%

-17%

2%


0%

3%

11

医学治疗和护理

14

25

1

0.17%

-44%

93%


-2%

5%

12

一般车辆

26

20

6

0.17%

30%

44%


5%

10%

13

一般机械和武器

24

22

15

0.17%

9%

12%


-6%

4%

14

图像处理

10

11

0

0.15%

-9%

--


24%

31%

15

通信传输系统

7

5

0

0.14%

40%

--


11%

7%

16

基本电子电路

4

4

1

0.14%

0%

41%


-17%

5%

17

电池

10

11

4

0.14%

-9%

26%


15%

9%

18

分离和混合加工作业

29

19

41

0.13%

53%

-8%


4%

4%

19

物理信号和控制

17

21

10

0.13%

-19%

14%


2%

15%

20

成型加工作业

48

47

21

0.13%

2%

23%


-6%

4%

注:增长率指2019年的增长率(%),年均增长率指2015-2019的年均复合增长率(%)。2019占比(%)指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。

 

image.png

附图7.5.2-1  合肥工业大学在20个相对优势领域中的专利占比

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1232957.html

上一篇:2019年江淮汽车的专利状况——车辆技术较强
下一篇:2019年中国科学技术大学的专利状况
收藏 IP: 61.158.148.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-9-27 07:17

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部