研究利用叶绿素浓度（Chla）与藻青蛋白浓度（PC）的比值指代蓝藻丰度，首先分析了PC/Chla与实测遥感反射率（R_rs）之间的相关关系，发现R_rs(550)/R_rs(620)与PC/Chla具有较高的相关性。由此建立蓝藻丰度的估算模型，并实现基于遥感技术的湖泊水体蓝藻丰度的估算。该算法成功的应用到机载高光谱仪得到的航空影像数据（AISA），获取了研究区水体蓝藻丰度空间分布特征。最后，探讨了该算法的应用潜力，即利用遥感提取的蓝藻丰度数据对研究区蓝藻爆发的风险程度进行评价。该算法精度较高，适用性强，仅仅通过选取有限的特定波长R_rs,即可识别蓝藻丰度特征，实现利用遥感技术对湖泊水体蓝藻丰度进行估算。本研究拓宽了水色遥感监测的参数，丰富了湖泊遥感监测技术的内容，为利用遥感监测蓝藻水华暴发以及蓝藻控制提供更为科学的依据。

Remote estimation of cyanobacteria-dominance in inland waters.pdf