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基于词汇开展信息计量研究的困惑
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对词汇进行计量是一种典型的内容分析法，同时也是情报学常用的研究方法。
为了对词汇的频率和共现关系进行分析，必须首先收集文章关键词。在传播学领域，内容分析常常要进行全文检索。在情报学领域，研究者则常使用文章的关键词，包括专家标引词或者作者提供的关键词，不管是那种来源，就会面临词汇归一化的问题。
Ding Ying曾对英文语境下的关键词归一化给出过范例，但是中文语境里，这个问题相对麻烦些，它不仅仅涉及到关键词数量和标引准确度的问题，还有同义词（词组）、中英文同义、缩写等问题。
已往，多数基于共词的研究都回避了这个问题，但事实上，这是共词分析的关键性环节，尤其是在数据量比较小的情况，信息失真相对严重。不解决这个问题，研究结果就是不严谨和不可靠的。
谁能给出个系统的解决方案呢？
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