最近几周一直在FRGC数据库上做实验，想把之前在LFW上做的方法套过来，但是效果不是很好，现在正在想一些改进的方法，争取能作出好的效果，这样有一个Baseline，以后写长文的时候，可以多做点试验，在说明方法的时候，也更具有说服力。

还是说一下Paper的事，这也是我现在最在意，最关心的事。6月16号ICPR出结果，被拒，悲催了。出结果那天是周六，我早上起床后就刷邮件，到接近十一点的时候，收到邮件，看了前几句话，就悲由心生，心里非常的失落。因为我对这篇文章给予了很大的期望，方法和效果都还不错，导师看了之后，也很认可。我还申请参加了Best Student Paper 的评选，真是没想到会是悲催的结局，真是期望越大，失望越大。总共有三个Reviewer。第一个reviewer就一句话，文章中对数据库的描述太少。第二个Review两条意见，一个是对我所用的数据库不了解，一个是文章中有些单词的时态错误或用词不当。第三个Reviewer也是两条意见，一个是数据库不了解，一个是说我的方法创新性不行，说关于神经网络的方法已经有成百上千的文章了。总结一下这三个Reviewers的意见，一个共性就是我对数据库的描述少。但是在文章中，我也是花了一段去介绍这个数据库，况且这个数据库是做非特定环境人脸鉴别最流行的数据库。我也参考了一下别的同学的文章给的意见，感觉这一次ICPR的审稿不是很正规，跟别的会议的审稿相比，我感觉很失望。

6月26号，也就是今天，ACM Multi-Mdeia 2012出结果，Accept. 两个Weakly Accept,一个Bordline.三个Reviewer都对这篇文章的方法给予了肯定，不足之处还是对数据库介绍的少，其中一个Reviewer就说，他不是做人脸识别这个方向的，所以对我用的数据库不了解，希望能改进一下，对数据库的说明以及实验的设置多介绍一下。

总结一下，上半年投出去的这两篇文章，与去年相比，在写作上有了一些提高，至少审稿人没有说看不懂我写的东西；在对问题的认识上也有了提高，不再是想去年那样盲目无头绪。需要改进的地方就是，在写作的时候，会遗漏掉一些重要的信息，这个是需要注意的。

接下来的工作，争取和公司搞好合作，再写一些期刊或者会议的文章，希望能够按期毕业。

提高