最经一段时间一直在做把度量学习和深度学习结合用于人脸鉴别的实验，所以对这两个方向比较关注。

度量学习其实从其被Eric.Xing提出来,已经接近十年了，许多研究者针对度量学习提出了很多的优秀的算法。对这个感兴趣的可以看看CMU 的 Yang Liu写的综述，总结的挺好。

下面的这三篇是今年CVPR的几篇文章，这两天看一下，总结一下，看能否给以后的研究带来一点启发。

Learning hierarchical similarity metrics

Learning Hierarchical Representations for Face Verificationn.pdf

Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification

Order Determination and Sparsity-Regularized Metric Learning for Adaptive Visual Tracking

Metric Learning with Two-Dimensional Smoothness for Visual Analysis