追踪前沿和热点分享 http://blog.sciencenet.cn/u/maokebiao 关心气候变化研究,追求技术进步

博文

辽宁省“三藏战略”深入推广与农业农村经济快速转型升级

已有 227 次阅读 2024-11-21 07:34 |个人分类:星星点灯|系统分类:人文社科

辽宁省“三藏战略”深入推广与农业农村经济快速转型升级

辽宁省,位于中国东北地区,地处辽东半岛和松辽平原之间,拥有丰富的自然资源和多样化的气候条件,适宜多种农作物如水稻、玉米、大豆、苹果、葡萄等的种植,这些作物在这里得以良好生长,产出高品质的农产品。因此,辽宁的农村地区以其特色农产品如盘锦大米、大连海参、瓦房店苹果、大连樱桃及优质的海产品而闻名,特别是在绿色和生态农业方面具有显著优势。近年来,辽宁大力推进乡村旅游和农业体验项目,通过规划建设多条生态旅游路线,成功地将自然景观和农业生产融入旅游发展中,吸引了大量国内外游客。这些发展不仅促进了地方经济的增长,也为全国乡村振兴战略的实施提供了宝贵经验,使辽宁成为新兴的乡村旅游目的地。

结合辽宁在水稻、玉米、大豆、苹果、葡萄、花生、海产品及生态农业方面的资源优势,我们认为开发一个综合性的农业旅游品牌,将水稻田体验、苹果采摘、葡萄酒酿造体验、海产品捕捞及生态农业教育等活动整合在一起,是十分可行且有利的。通过这样的规划措施,不仅可以进一步丰富辽宁的旅游内容和体验,还能有效促进农业与旅游的深度结合,为辽宁的经济发展和乡村振兴注入新的活力。同时,这也是推动我们提出的“三藏战略(藏粮于技、藏粮于地和藏粮于民)”深入实施的重要举措。我们希望辽宁的未来发展能够获得更多的关注和支持,共同为辽宁的繁荣作出贡献。当前,我国农业农村正处于转型升级的关键时期,这一规划不仅能为辽宁带来新的发展机遇,也能为其他地区的乡村发展提供借鉴和参考。农业农村的稳定发展是国家持续发展的基石,请大家针对各自家乡的情况进行斧正,根据不同地域优势和特色产业制定相应的措施,坚持科技创新,各村形成具有地方特色的产品-产业-产业链和发展订单农业模式,从而一起快速推动和助力我国农业农村的升级转型,保障粮食和食品安全。

(一)  辽宁省农业农村经济发展升级转型建议 

1. 强化辽宁特色农产品品牌建设与宣传推广

辽宁省拥有丰富的农产品资源,如盘锦大米、大连海参、瓦房店苹果、锦州花生等,这些优质农产品在全国范围内享有盛誉。为了进一步提升辽宁特色农产品的市场影响力,应该采取多种措施强化品牌建设和宣传推广。制定并实施品牌战略,整合各类农产品资源,建立统一的品牌形象,如“辽米”、“辽参”、“辽果”等品牌,打造高知名度和市场认可度的地方品牌。通过多渠道的宣传推广,如电视广告、网络媒体、社交平台等,提高品牌的曝光率和影响力。积极参与国内外农产品展销会、博览会等活动,展示辽宁优质农产品的独特魅力,拓展市场销售渠道。通过品牌授权和联合推广,与大型超市、餐饮企业等合作,进一步扩大辽宁特色农产品的市场占有率。通过品牌建设与宣传推广,辽宁特色农产品将能够在全国乃至国际市场上树立起独特的品牌形象,提升市场竞争力,增加农民收入,促进农业经济发展。

2. 推动智慧农业和科技创新,提升生产效率

辽宁省农业发展应充分利用现代科技手段,推动智慧农业和科技创新,提高农业生产效率和农产品质量。建立农业大数据平台,收集并分析土壤、气候、作物生长等数据,为农民提供精准的种植指导和决策支持。通过物联网技术,实现农业生产的实时监测和智能管理,如自动灌溉系统、无人机植保等,大幅提升农业生产的效率和准确性。加大对农业科技研发的投入,鼓励科研机构和企业合作,研发适合本地的高产、优质、抗病虫害的农作物品种。推动农业机械化和自动化发展,推广使用现代化农业机械,提高土地利用率和生产效率。开展农民科技培训,提高农民的科技素养和操作技能,确保现代科技手段能够真正落地应用。通过推动智慧农业和科技创新,辽宁省农业生产将更加高效、环保和可持续,有效提升农产品的市场竞争力,促进农业现代化发展。

3. 推行农业产业化,构建完整的农产品产业链

辽宁省应大力推进农业产业化,构建完整的农产品产业链,实现农产品从生产到销售的全程增值。通过政策支持和资金投入,扶持农业龙头企业和专业合作社的发展,推动农业生产的规模化和集约化经营。建立农产品加工基地,提高农产品的附加值,如盘锦大米的深加工产品、大连海参的精深加工等。注重农产品包装和品牌建设,提升产品的市场竞争力和附加值。构建完善的农产品流通体系,建立现代化的仓储、冷链物流和配送网络,确保农产品的新鲜度和质量。鼓励农产品电商平台的发展,推动农产品“互联网+”销售模式,拓展农产品的销售渠道和市场覆盖面。积极推动农业与旅游、文化等产业的融合发展,开展农业观光、农事体验等活动,提升农业的综合效益。通过构建完整的农产品产业链,辽宁省将能够实现农业的全程增值和综合收益最大化,促进农业经济的快速发展。

4. 丰富农业节庆活动,提升农业观光体验

辽宁省拥有丰富的农业资源和多样化的农产品,可以通过举办各类农业节庆活动,提升农业观光体验,吸引更多游客,促进农旅融合发展。根据不同季节和农产品特色,策划并举办具有地方特色的农业节庆活动,如盘锦大米节、大连海参节、瓦房店苹果节等。这些节庆活动不仅展示了辽宁丰富的农产品,还为游客提供了参与农事体验、品尝地方美食的机会,增强了游客的体验感和参与感。结合节庆活动,推出一系列主题旅游线路和产品,如农田观光、果园采摘、海产品捕捞等,吸引家庭游客和亲子游群体。开发农业观光体验项目,如稻田画、农耕文化展示、农事体验等,丰富游客的旅游内容,提升旅游吸引力。利用节庆活动的平台,开展农产品展销会、农产品品鉴活动等,扩大农产品的知名度和销售渠道。通过丰富农业节庆活动,辽宁省不仅能够提升农业观光体验,还能促进农产品的销售和品牌推广,推动农业与旅游的深度融合发展。

5. 加强生态农业推广与环保意识教育

辽宁省在推进农业发展过程中,应高度重视生态农业推广与环保意识教育,确保农业的可持续发展。大力推广生态农业技术和模式,如有机农业、循环农业、立体农业等,减少化肥、农药的使用,保护土壤和水资源,提升农产品的生态品质。通过政策扶持和技术培训,鼓励农民采用生态农业技术,发展绿色、环保的农业生产模式。加强环保意识教育,增强农民的生态环保意识。开展多种形式的宣传教育活动,如环保知识讲座、环保实践活动等,普及生态农业知识,提高农民的环保素养。建立生态农业示范基地,通过示范带动作用,推广生态农业技术和模式。注重农业废弃物的资源化利用,推动农业生产废弃物的循环利用和无害化处理,减少环境污染。通过加强生态农业推广与环保意识教育,辽宁省将能够实现农业生产的绿色、环保和可持续发展,提升农产品的生态品质和市场竞争力。

6. 推广农业知识普及和互动体验活动

辽宁省在农业发展过程中,应注重推广农业知识普及和互动体验活动,提高农民的知识水平和操作技能,增强农业生产的科学性和效率。通过政府、科研机构和农业企业的合作,开展农业知识普及活动,如农业科技讲座、农民培训班、农业科普展览等,普及现代农业技术和管理知识,提高农民的科技素养。推动农业互动体验活动的发展,如农业科技示范园、农业科普教育基地、农业博物馆等,提供农业知识的互动体验和实践操作机会。组织农民参与农业技术交流和学习活动,如参观先进农业基地、参加农业科技展览会等,拓宽农民的视野,提升他们的实际操作技能。利用互联网和新媒体平台,开展线上农业知识普及和培训,如农业知识视频讲座、在线培训课程、农业知识问答等,方便农民随时随地学习。通过推广农业知识普及和互动体验活动,辽宁省将能够提高农民的知识水平和操作技能,增强农业生产的科学性和效率,促进农业现代化发展。

7. 提升农村基础设施建设与服务水平

辽宁省在推进农业和农村发展的过程中,应重视提升农村基础设施建设与服务水平,改善农村生产生活条件,增强农村发展的可持续性。加大对农村道路、水利、供电、通讯等基础设施的投入,改善农村交通运输条件,确保农田灌溉和农产品运输的便利性。推进农村清洁能源的利用,如太阳能、风能等,减少对传统能源的依赖,提升农村能源使用效率。提升农村公共服务水平,完善农村教育、医疗、文化等服务体系。加大对农村学校、医院、文化活动中心等公共设施的投入,改善农村居民的教育和医疗条件,丰富农村文化生活。推动农村信息化建设,推广互联网和电子商务在农村的应用,促进农村信息交流和农产品销售。建立农村社会保障体系,完善农民的养老、医疗保险制度,提升农村居民的生活保障水平。通过提升农村基础设施建设与服务水平,辽宁省将能够改善农村生产生活条件,增强农村发展的可持续性,促进农村经济社会的全面发展。

8. 发展乡村民宿与特色旅游,提升游客体验

辽宁省拥有丰富的自然资源和人文景观,可以通过发展乡村民宿与特色旅游,提升游客体验,促进乡村经济发展。依托辽宁的自然风光和特色农业,开发具有地方特色的乡村民宿,如稻田民宿、果园民宿、海边民宿等,提供舒适、独特的住宿体验。通过政府政策支持和资金投入,扶持乡村民宿的发展,提升民宿的硬件设施和服务质量,吸引更多游客。结合乡村民宿的发展,推出一系列特色旅游项目,如农事体验、果蔬采摘、渔业捕捞等,丰富游客的旅游内容,提升旅游吸引力。组织农业观光旅游线路,如盘锦稻田画、大连海滨渔村、瓦房店果园采摘等,提供一站式旅游服务,提升游客的整体体验感。注重宣传和推广,通过互联网、社交媒体等平台,展示辽宁乡村的独特魅力,吸引更多游客前来体验。通过发展乡村民宿与特色旅游,不仅能够增加农民收入,还能促进乡村的经济和文化发展,提升农村居民的生活质量,实现乡村振兴。

9. 开发有机特色美食与绿色产品

辽宁省可以利用其丰富的农业资源,开发具有地方特色的有机美食和绿色产品,满足消费者对健康食品的需求。选取适合本地种植的有机农产品,如有机水稻、有机蔬菜、有机水果等,通过科学种植和管理,确保农产品的质量和安全。结合辽宁的地方特色,开发一系列有机食品,如有机米饭、有机蔬菜沙拉、有机果汁等,提升产品的附加值和市场竞争力。利用本地特产,如盘锦大米、大连海参等,制作高品质的有机美食,吸引消费者的关注和喜爱。注重绿色产品的包装和宣传,通过绿色认证、生态标签等方式,增强消费者的信任和认可。通过互联网和电商平台,拓展有机美食和绿色产品的销售渠道,提升产品的市场覆盖面。通过开发有机特色美食与绿色产品,不仅能够提升辽宁农产品的市场竞争力,还能促进农业的绿色发展,满足消费者对健康食品的需求,推动农业经济的可持续发展。

10. 举办农业主题摄影比赛,展示乡村风貌

辽宁省可以通过举办农业主题摄影比赛,展示乡村风貌,提升乡村的吸引力和知名度。确定比赛主题,如“美丽乡村”、“丰收季节”、“农耕文化”等,吸引摄影爱好者和专业摄影师参与,展示辽宁农村的自然风光、农业生产和农民生活。结合不同季节和农业活动,组织参赛者前往各地拍摄,如春季的播种、夏季的耕作、秋季的收获、冬季的农闲等,记录农村的美丽瞬间和动人故事。通过多渠道的宣传推广,如社交媒体、摄影网站等,扩大比赛的影响力和参与度,吸引更多人关注和参与。比赛结束后,举办摄影展览,展示优秀作品,进一步提升乡村的知名度和吸引力。利用优秀作品制作乡村宣传册、明信片等,推广辽宁乡村的美丽风光和独特魅力。通过举办农业主题摄影比赛,不仅能够展示辽宁乡村的风貌,还能提升乡村的吸引力和知名度,吸引更多游客前来体验,促进乡村旅游和经济的发展。

11. 组织海产品捕捞和渔业比赛,推广水产品

辽宁省拥有丰富的海洋资源,可以通过组织海产品捕捞和渔业比赛,推广水产品,提升水产品的市场影响力。确定比赛项目,如海参捕捞、对虾捕捞、贝类捕捞等,吸引渔民和捕捞爱好者参与,展示辽宁丰富的海洋资源和渔业文化。结合比赛项目,组织参赛者前往各地进行捕捞活动,记录捕捞过程和成果,展示辽宁海产品的品质和捕捞技术。通过多渠道的宣传推广,如社交媒体、渔业网站等,扩大比赛的影响力和参与度,吸引更多人关注和参与。比赛结束后,举办渔业展览,展示优秀捕捞成果,进一步推广辽宁海产品。利用捕捞成果制作高品质的海产品,如海参、对虾、贝类等,通过绿色认证、生态标签等方式,增强消费者的信任和认可。通过组织海产品捕捞和渔业比赛,不仅能够推广辽宁丰富的海产品,还能提升水产品的市场影响力,促进渔业经济的发展。

12. 开展果蔬采摘和品质评比大赛

辽宁省可以通过开展果蔬采摘和品质评比大赛,提升农产品的知名度和市场竞争力,促进农业发展。确定比赛项目,如苹果采摘、葡萄采摘、草莓采摘等,吸引农民和游客参与,展示辽宁丰富的果蔬资源和种植技术。结合不同季节和果蔬成熟期,组织参赛者前往各地进行采摘活动,记录采摘过程和成果,展示辽宁果蔬的品质和种植技术。通过多渠道的宣传推广,如社交媒体、农业网站等,扩大比赛的影响力和参与度,吸引更多人关注和参与。比赛结束后,举办果蔬展览,展示优秀采摘成果,进一步推广辽宁果蔬。利用采摘成果制作高品质的果蔬产品,如果汁、果酱、干果等,通过绿色认证、生态标签等方式,增强消费者的信任和认可。通过开展果蔬采摘和品质评比大赛,不仅能够提升辽宁果蔬的知名度和市场竞争力,还能促进农业发展,增加农民收入,推动农业经济的可持续发展。

13. 推广绿肥作物种植,提高土壤质量

辽宁省在农业发展过程中,应注重推广绿肥作物种植,提高土壤质量,促进农业的可持续发展。选择适合本地种植的绿肥作物,如紫云英、苜蓿、油菜等,通过科学种植和管理,改善土壤结构,增加土壤有机质含量,提升土壤肥力。通过政策扶持和技术培训,鼓励农民采用绿肥作物种植技术,推广绿色、环保的农业生产模式。组织农民参与绿肥种植示范和培训活动,普及绿肥作物种植的知识和技术,提高农民的科技素养和操作技能。加强绿肥作物的宣传推广,通过多渠道的宣传教育,如农业科技讲座、农民培训班、农业科普展览等,提高农民的环保意识和绿肥作物种植的积极性。通过推广绿肥作物种植,不仅能够提高土壤质量,还能减少化肥的使用,保护土壤和水资源,提升农产品的生态品质和市场竞争力。推动绿肥作物种植,辽宁省将能够实现农业生产的绿色、环保和可持续发展,促进农业经济的健康发展。

14. 有机非转基因食用油和大豆生产基地的建设

辽宁省丰富的自然条件和农业资源为建设有机非转基因食用油和大豆生产基地提供了良好的基础。为满足市场对健康、安全食品的需求,可以选择适宜的种植区域,并通过科学的管理确保作物的高质量和高产量。实施严格的有机标准和操作规程,避免使用化学肥料和农药。引进先进的农业机械和设备,提高生产效率和农产品的加工能力至关重要。技术培训和示范基地的建设将有助于提升农民的种植技术水平和管理能力,确保生产的稳定和持续。建立完善的质量监控体系,对生产全过程进行严格监控,以保证产品的安全和质量。通过绿色认证和生态标签,产品的市场认可度和附加值将得到提升。电商平台和现代物流体系的利用将帮助拓展销售渠道,使辽宁省能够提升农产品的市场覆盖面和竞争力,实现农业的绿色和可持续发展。

15. 发展有机非转基因水稻生产示范区

为了推动有机农业发展,辽宁省可以建立有机非转基因水稻生产示范区。选择水资源丰富、土壤肥沃的区域作为示范区,通过科学的种植管理来确保水稻的高质量和高产量是关键。严格的有机标准和操作规程需要全面落实,以避免使用化学肥料和农药,保证产品的有机认证。引进高品质的水稻品种和先进的种植技术,可以提高水稻的抗病虫害能力和产量。技术培训和示范推广将帮助农民提升种植技术和管理能力,确保生产的稳定和持续。通过建立完善的质量监控体系,生产全过程的安全和质量得到保障。借助绿色认证和生态标签,产品的市场认可度和附加值将进一步提升。电子商务和现代物流体系的结合,将扩大有机水稻的市场覆盖面和竞争力,推动辽宁省农业的绿色和可持续发展。

16. 举办年度有机美食大赛与农产品拍卖会

辽宁省可以通过举办年度有机美食大赛和农产品拍卖会,提升有机农产品的知名度和市场竞争力。这类活动不仅能展示有机农产品的美味和健康,还能吸引厨师、农民和消费者的广泛参与。选定主题,如“有机米饭美食大赛”或“有机蔬菜料理大赛”,并邀请专业评审和公众参与评选,增加活动的互动性和影响力。大赛结束后,组织有机农产品拍卖会,通过竞拍展示和销售优质的有机农产品。利用媒体报道和宣传,扩大活动的影响力和参与度。绿色认证和生态标签的使用,将进一步提升有机农产品的市场认可度和附加值。多渠道的宣传推广,如社交媒体和电视广告,将吸引更多的关注和参与。通过这样的活动,辽宁省将能够进一步推动有机农业的发展,实现农业经济的绿色和可持续增长。

17. 水产品品鉴与文化交流活动的开展

辽宁省丰富的海洋资源和渔业文化为开展水产品品鉴与文化交流活动提供了独特的优势。这类活动可以选择特定的主题,如“海参品鉴会”或“对虾文化节”,以展示辽宁的水产品资源和渔业文化。组织参与者进行水产品品鉴,通过专业评审和公众品尝,评选出最优质的产品。结合品鉴活动,展示渔民的日常生活、渔具展览以及海洋文化讲座,丰富活动的内容,吸引更多的参与者。多渠道宣传推广,包括社交媒体和电视广告,将扩大活动的知名度和影响力。通过这些活动,不仅可以推广辽宁的水产品,提高市场认可度,还可以通过绿色认证和生态标签,提升产品的市场附加值。这样的活动将有助于增加渔民的收入,推动渔业经济的发展,并实现农业经济的可持续发展。

18. 强化农民的科技素养与管理能力

为实现农业现代化,辽宁省需要加强农民的科技素养与管理能力。通过与政府、科研机构和农业企业的合作,可以举办一系列的农业科技培训,包括农业科技讲座、农民培训班和农业技术交流。这些活动将帮助普及现代农业技术和管理知识,提升农民的科技素养。组织农民参观先进的农业基地,参与农业科技展览会,能够拓宽他们的视野,提高实际操作技能。通过建设示范基地,推广先进的农业技术和管理模式,将进一步提升农民的科技应用能力和管理水平。利用互联网和新媒体平台,提供农业知识视频讲座、在线培训课程和农业知识问答等资源,方便农民随时随地学习。建立农业科技服务体系,提供技术咨询和指导,解决生产中的实际问题。通过这些措施,辽宁省将能够提高农业生产效率和农产品质量,实现农业的现代化发展。

19. 利用新媒体创新农产品营销模式

新媒体的广泛使用为辽宁省的农产品营销提供了创新的机遇。通过直播带货等新媒体营销模式,可以显著提升农产品的市场竞争力和销售额。政府应支持并投入资金,培训农民和农业企业在直播带货方面的技能。精选如盘锦大米、大连海参、瓦房店苹果等优质农产品,通过专业的直播平台展示其特点和优势,吸引消费者购买。配合直播活动,推出限时折扣和赠品等促销手段,增加购买的吸引力。通过社交媒体和电视广告等多渠道宣传,扩大直播带货的影响力。电商平台和现代物流体系的使用,确保农产品能够及时、准确地送达消费者手中,提高消费者的购物体验。创新的营销模式不仅能提高农产品的市场竞争力和销售额,还能增加农民收入,促进辽宁省农业经济的发展。

20. 完善村级仓储物流配送体系

为了提升农产品的物流效率,辽宁省应建设现代化的村级仓储物流配送体系。通过政府的政策支持和资金投入,可以建立先进的仓储设施和配送中心,并配备冷链物流系统,以保障农产品的储存和运输质量。组织农民合作社和农业企业共同建立村级物流配送网络,确保农产品能够快速且高效地送达市场和消费者手中。利用互联网和信息技术,开发农产品物流管理系统,实现对物流全过程的监控和管理,提高物流效率。提供技术培训,提高农民和物流人员的操作技能和管理能力,确保物流体系的高效运行。多渠道的宣传推广,如社交媒体和农业网站,将提升农产品物流体系的知名度和影响力,吸引更多合作伙伴参与。完善的仓储物流配送体系将确保农产品的新鲜度和质量,提升市场竞争力和销售额,为辽宁省农业经济的发展提供有力支持。

21. 加强消费者权益保护,杜绝假冒伪劣产品

辽宁省在确保农产品质量和安全方面应采取更严格的措施,以保护消费者权益。制定并严格执行质量标准和监管措施,对农产品的生产、加工、销售全过程进行监督,确保产品的质量。建立完善的追溯体系,实现农产品从生产到销售的全程追踪,确保产品的可追溯性和透明度。加大市场监管力度,定期进行市场检查和抽检,打击假冒伪劣产品,维护市场秩序和消费者权益。通过技术培训和宣传教育,提高农民和企业的质量意识和诚信意识,确保生产过程符合质量标准和法律法规。利用互联网和新媒体平台,开展消费者权益保护宣传,如农产品质量安全知识讲座和消费者维权案例分享,提高消费者的维权意识和能力。建立有效的消费者投诉和反馈机制,及时回应消费者的投诉和建议,不断改进农产品质量和服务。通过这些措施,辽宁省可以提升农产品的质量和市场竞争力,增强消费者信心,促进农业经济的可持续发展。

22. 推进合作社的民主透明管理

合作社的健康发展离不开民主透明的管理机制。辽宁省应推动制定合作社管理制度,明确合作社成员的权利和义务,确保管理过程的透明和民主。定期召开成员会议,共同讨论和决定合作社的重大事项,确保每个成员都有发言权和决策参与机会。通过技术培训,提升合作社成员的管理能力和经营水平,提高合作社的运行效率和经济效益。建立公开透明的财务管理制度,定期向成员报告财务状况,防止资金滥用和浪费。利用信息技术,开发合作社管理平台,实现管理过程的数字化和信息化,提高效率和透明度。通过多种渠道的宣传,如社交媒体和农业网站,提升合作社的知名度和公信力,吸引更多的农民参与。推动合作社的民主透明管理,不仅能增强成员的参与感和归属感,还能提升合作社的运营效率和诚信度,为辽宁省农业经济的稳健发展提供支持。

23. 发挥村干部在合作社发展的引领作用

村干部在农村经济和合作社发展中扮演着关键角色。辽宁省应充分发挥村干部的领导和示范作用,推动合作社的健康发展。政府应提供政策支持和培训,提升村干部的管理能力和农业技术水平,增强他们的领导能力。村干部可以带头成立或参与合作社管理,通过实际行动引导农民加入合作社,并在合作社的运营中发挥积极作用。建立绩效考核机制,对村干部的工作进行定期评估,以激励他们在合作社发展中发挥更大作用。通过宣传村干部的成功案例和示范效应,鼓励其他村庄和村干部学习和效仿。利用互联网和新媒体宣传村干部的工作成就和合作社的成功经验,提高村干部和合作社的知名度和影响力。通过村干部的引领,合作社可以更好地组织农民生产、提高农产品质量和市场竞争力,从而推动辽宁省农村经济的全面发展。

通过实施前述策略,辽宁省各村可以将其丰富的农业资源转化为具有显著影响力的乡村经济增长引擎。建立完善的农产品产业链和产业集聚区,推动农业的规模化、标准化和品牌化经营。这不仅将显著提升辽宁农业的整体水平和市场竞争力,还将为乡村经济的可持续发展注入强大动力。通过集聚区的建设,实现农业生产、加工、销售的一体化,提升产品附加值,增强市场竞争力。集聚区的完善设施和现代化管理将为农业现代化和高质量发展提供关键支持。特别是利用辽宁的特色农产品,如盘锦大米、大连海参等,打造优质、安全的农产品品牌,为地方经济发展和村民收入提供新的增长路径。辽宁省可以利用其有机与非转基因农产品的特性,发展特色乡村旅游,结合农业观光、农事体验和生态旅游,吸引更多游客。通过新媒体和互联网技术,创新营销模式,如直播带货和电子商务平台,提升乡村旅游品牌影响力。在全球消费者越来越注重健康和环保的背景下,辽宁各村应抓住这一趋势,通过国际认证和市场推广,吸引全球消费者的关注,带来长远的发展机遇。农业农村经济的快速转型升级,要求村干部具备“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”的为民服务精神。村干部应带领村民共同发展,集合资源、共享利益,推动乡村经济的繁荣。确立“分蛋糕的人必须最后拿蛋糕”的制度保障,以确保政策落实能够达到预期效果,保障村干部的责任和利益分配的公平性,从而为乡村的长期繁荣奠定坚实基础。通过这些综合性的措施,辽宁省将有效推动农业和乡村旅游的融合发展,提升乡村经济的整体水平和市场竞争力,推动乡村振兴战略的深入实施。辽宁省各村通过创新发展模式和完善管理机制,将实现从传统农业向现代农业企业的转变,带来经济和社会的双重效益。特别是在农村基础设施建设和金融服务体系完善方面的努力,将进一步改善农村生产生活条件,提高农民的收入和生活质量,为辽宁省乡村的可持续发展注入新的活力。

(二)辽宁省政府在农业农村经济发展中的作用建议

为进一步提升地方政府在推动乡村经济增长中的管理作用,我们提出一系列针对政府职能与角色的深化建议。这些建议旨在通过政府的积极介入和支持,优化乡村发展战略,包括政策支持、合理分权、民主集中、公正监管和科技创新等方面。这样的举措期望能够激发辽宁省乡村的内在活力,促进经济的自主发展,同时保障社会公平与公正,为实现乡村振兴目标提供坚实的政策和管理基础:

 

1. 政府在农业现代化中的引领作用

农业现代化的推进需要政府的积极引领和支持。首先,应制定明确的农业现代化发展规划,确定目标和方向,推动农业向科技化、智能化和规模化发展。通过设立现代农业示范区,推广如无人机监测、智能灌溉系统等先进技术,提高农业生产效率。同时,政府应支持农业科研机构和高等院校在机械化和自动化方面的研究与创新,提供资金和政策支持,促进农业技术的研发和应用。政策优惠如财政补贴和税收减免应鼓励农民和农业企业投资现代化设备,提升农业生产的现代化水平。此外,应加强农业教育和培训,提高农民在现代农业管理和技术应用方面的能力,确保农业技术的推广和应用。政府的引导作用对于实现辽宁省农业的现代化转型至关重要,有助于提升农产品的质量和市场竞争力。

2. 农村创新与发展支持基金的设立

设立农村创新与发展支持基金对激发辽宁省农村经济的创新潜力具有重要意义。该基金可用于资助科技创新项目、新型农业技术推广及绿色有机农业发展。提供低息贷款和创业投资,降低创新创业的财务风险和门槛,鼓励农村企业和个体经营者进行创新。基金还应优先支持农村基础设施建设,如互联网接入、智能农业设备的推广及相关科技服务,提高农村生产和生活效率。政府可以通过该基金,重点扶持涉及产业链创新的项目,从生产、加工到市场销售,提升农村经济的综合竞争力。基金的运作应透明公开,建立严格的监督和评估机制,确保资金的有效使用和项目的可持续发展。通过这样的支持体系,辽宁省可以打造更加活跃的农村经济环境,促进农业和农村的现代化进程。

3. 农产品市场监管与质量保障体系的优化

优化农产品市场监管和质量保障体系对确保农产品安全和市场公平至关重要。政府应制定和实施严格的农产品质量标准,覆盖生产、加工、流通等各个环节,并建立健全的监督机制。全面的追溯系统可以实现从农田到餐桌的全程追溯,确保消费者能够了解产品的源头和生产过程。定期开展市场检查和产品抽检,打击假冒伪劣产品,维护市场秩序。此外,政府应加强对农民和生产企业的培训,提高他们的质量安全意识和生产标准。通过宣传教育,向消费者普及农产品质量知识,提升全社会的质量安全意识。为促进高质量农产品的发展,政府还可以提供奖励和认证制度,如绿色、有机认证,鼓励优质农产品的生产。通过这些措施,辽宁省能够有效保障农产品质量,提升消费者信心,促进农产品市场的健康发展。

4. 农业科技创新与推广支持力度的加强

推动农业科技创新和技术推广是提升农业生产效率和产品质量的关键。辽宁省应加大对农业科研机构和高等院校的支持力度,特别是在高效节能、生态农业和智能农业领域。政府应建立农业科技成果转化和推广平台,加速新技术在实际生产中的应用。设立专项资金和政策激励机制,鼓励农民和农业企业采用最新的农业技术,如精准农业、智能设备和生物技术等。示范区和试点项目的建设有助于推广先进技术和管理模式,提升农业整体水平。此外,农业科技培训和技术指导应覆盖更多的农户,确保新技术的有效普及。通过这些措施,辽宁省不仅可以提高农业生产的科技含量,还能实现农业生产的可持续发展,为农产品的高质量和市场竞争力提供保障。

5. 完善农村金融服务体系

完善农村金融服务体系对于支持农村经济发展至关重要。辽宁省应鼓励金融机构在农村设立分支机构和服务网点,提供包括农户贷款、农业保险在内的多元化金融产品。降低金融服务的门槛,提供贷款利率优惠和融资担保,解决农民和农村企业的资金短缺问题。农村信用体系建设是另一个关键,建立农民信用档案,提高其信用评级和融资能力,可以有效降低贷款风险。政府还应推动数字金融服务在农村的应用,如移动支付和网上银行服务,扩大金融服务的覆盖范围。通过政策支持和资金投入,鼓励金融创新和服务升级,提高金融服务的质量和效率。良好的金融服务环境将增强农民的经济自主性,促进农村经济的健康和可持续发展,推动辽宁省农业现代化进程。

6. 农村基础设施建设的升级与完善

辽宁省的农村基础设施建设应包括道路、水利、电力和通讯等方面的全面升级。政府应加大投资力度,特别是在提升农村互联网覆盖率和网络速度方面,为农村居民和农户提供便捷的在线服务。完善的交通和水利基础设施将大大提高农业生产效率,减少农产品的运输成本。公共服务设施如学校、医院和文化中心的建设也应得到重视,以提升农村社会服务水平和生活质量。吸引社会资本参与农村基础设施建设,通过公私合作的方式,解决资金不足的问题。政府还应制定长远规划,确保基础设施的可持续发展和长期维护。通过这些措施,辽宁省可以打造一个更加宜居、生产效率更高的农村环境,为农业和农村经济的全面发展提供有力支持。

7. 加强农业环保政策的实施与监督

实施有效的农业环保政策对于辽宁省的可持续发展具有重要意义。政府应制定并严格执行农业环保法规,限制化肥和农药的过度使用,防止土壤和水资源的污染。推广生态农业和有机农业技术,减少对化学品的依赖,保护生态系统的多样性。建立完善的环保监测和预警系统,定期检测农田的重金属污染和农药残留,及时采取措施进行治理。通过建立环保奖惩机制,鼓励环保措施落实好的农户和企业,惩罚环保不达标的行为。政府还应加强环保教育,提高农民的环保意识,推动环保技术的应用。通过这些措施,辽宁省可以实现农业生产的绿色转型,确保农业环境的可持续性和生态安全,为全省的生态文明建设作出贡献。

8. 促进农业产业链的完善与整合

完善和整合农业产业链是辽宁省提升农业综合效益的重要途径。政府应通过政策支持和资金投入,促进农业龙头企业和合作社的发展,推动产业链的纵向整合。支持农产品深加工,提高产品附加值,如农产品的精深加工和包装提升,增强市场竞争力。建立现代化的物流和冷链系统,确保农产品在运输和储存中的品质和新鲜度。政府还应鼓励农业与旅游、文化等产业的融合发展,开发多元化的农业产品和服务,形成农业综合体。通过举办产业链合作洽谈会和展览会,促进产业链各环节的沟通与合作。完善的产业链不仅可以提高农业生产的效率和效益,还能增强辽宁省农产品在国内外市场的竞争力,实现农业经济的高质量发展。

9. 支持农民合作社的规范化和标准化发展

辽宁省应推动农民合作社的规范化和标准化发展,以增强合作社的组织能力和市场竞争力。政府应制定统一的合作社管理规范,明确合作社的运营规则和成员权责,确保合作社的透明和公正管理。提供专业的管理培训和技术支持,提升合作社成员的管理水平和市场运营能力。支持合作社的品牌建设,帮助其在市场中建立良好的信誉和知名度。通过示范合作社的推广,分享成功经验,带动更多农民加入合作社,提高农民的收入水平。政府还应促进合作社与企业、科研机构的合作,提升合作社的技术水平和创新能力。通过这些措施,辽宁省可以打造一批高效、创新的合作社组织,推动农村经济的繁荣和可持续发展。

10. 提升乡村旅游与文化产业发展的政策支持

乡村旅游和文化产业的发展为辽宁省农村经济提供了新的增长点。政府应制定乡村旅游和文化产业发展规划,明确旅游资源的开发方向和重点区域。支持基础设施建设,包括旅游交通、住宿和餐饮设施,提升游客的整体体验。鼓励开发具有地方特色的旅游产品,如生态旅游、农家乐和文化体验项目,丰富旅游业态。保护和传承地方文化资源,推动非物质文化遗产的保护和展示,使其成为吸引游客的重要元素。政府应通过市场推广和品牌建设,提升辽宁乡村旅游的知名度和美誉度。提供旅游从业人员的培训,提高服务质量,确保游客满意度。通过多渠道的宣传和推广,吸引国内外游客,促进乡村经济的多元化发展和农民增收。支持乡村旅游与文化产业的融合发展,不仅能够提升农村地区的经济活力,还可以促进城乡文化交流和理解,推动辽宁省乡村的全面振兴。

辽宁省地方政府在推动乡村经济增长中同样扮演了复合角色:引导者、协调者、服务提供者及监管者。这种多角色的有效履行,确保了乡村经济发展的健康和有序,为乡村振兴战略的深化实施奠定了坚实基础。首先,地方政府在农业现代化中的政策引导和支持是关键。通过设立现代农业示范区,推广智能灌溉系统、精准农业等先进技术,提升了农业生产效率和效益。同时,政府支持农业科研和创新,推动农业科技的普及和应用,助力农业产业链的完善与整合。在农村创新与发展支持基金的设立方面,地方政府为农业技术推广、绿色有机农业发展提供了强有力的资金支持。通过低息贷款和投资,激励农村经济的多元化发展,促进了农村基础设施的升级和完善。尤其是在互联网接入和信息化建设方面的投入,提高了农村地区的整体竞争力和现代化水平。农产品市场监管与质量保障体系的优化则体现了政府的严格监管角色。制定严格的质量标准和实施全程追溯系统,保障了农产品的安全性和市场秩序。此外,农业环保政策的实施与监督是确保可持续发展的重要环节。通过推广生态农业技术和有机种植,减少环境污染,保护了土壤和水资源。在支持农民合作社的规范化和标准化发展方面,辽宁省地方政府发挥了协调者的作用。政府通过制定统一的管理规范和提供管理培训,提升了合作社的组织能力和市场竞争力。合作社品牌建设的支持进一步增强了农产品的市场认可度,为农民增加了收入。地方政府在乡村旅游与文化产业的发展中也扮演了服务提供者的角色。通过制定详细的发展规划和支持基础设施建设,推动了具有地方特色的旅游项目的发展。保护和利用地方文化资源,不仅丰富了旅游业态,也增强了乡村社区的凝聚力。最后,辽宁省地方政府的实践强调了各级干部应具备为民服务的精神,实行公开透明的民主制度,确保乡村经济的健康转型升级。这些努力加快了乡村振兴战略的实施,为实现辽宁省乡村经济的现代化和可持续发展创造了条件。补充说明:前面我们撰写了《给全国农业农村经济快速转型升级的建议——以湖南省沅江市为例》,该建议受到了广泛好评。许多地方主动联系我们,希望合作申报国家项目,或推动方案的落地实施。我们撰写这份建议的主要目的是为地方政府和乡镇提供新思路,推动大家改变传统理念。如果大家无法在理念和认知上更新对传统模式的认识,仅仅追求短期利益,这种模式是不可持续的。有人认为,如果我们不推动落地,这就是纸上谈兵。然而,我们坚信,农业的出路在于全民特别是农民的觉醒。农民需要主动学习,尤其是借鉴国外的先进经验。只有当农民自己思考并决定自己的未来,才能真正实现转型升级。他们需要认识到,建立合作社,实现规模化和高效化,是解决问题的关键。当前,有时许多瓜果蔬菜在田间腐烂,但超市价格却居高不下,这就需要农民明白,只有通过建立合作社等实体经济组织,与其他团体谈判,才能获得更多利益,也就是要打破单轨制和建立双轨博弈制。大家必须认识到,诚信和契约精神是发展的基石。同时,建立透明、公正、公开的民主管理和监督制度,才能确保可持续发展。如果这些基础未能建立,即便短期内部分地区取得了经济收益,从长远来看,效果也将十分有限。农业的发展不能依赖政府兜底,而是需要农民自身的觉醒和努力。我们主要是希望推动大家思考并改变观念。地方有专长于落地实施的团队,可以快速推动方案的落实。如果您认同我们的观点,请帮助转发宣传,共同推动我国农业农村的快速转型升级。

第一作者:王浩然,硕士,宁夏大学研究生,研究方向:人工智能和遥感。

第二作者:罗贝:硕士研究生毕业,湖南省沅江市琼湖街道办事处工作人员,发表论文多篇,擅长于农业经济分析与人工智能(AI)应用和视频制作等。

第三作者:袁紫晋:北京理工大学本科毕业,专业计算机科学与技术。主要从事农业大数据等研究,发表论文10余篇。

 通讯作者简介:毛克彪,博导,研究员/教授,全国神农英才,中国农业科学院杰出青年英才、贺兰山特聘学者,中国农业科学院优秀青年一级人才,全国优秀科技工作者,国家粮食和物质储备安全应急专家。主要从事交叉学科研究和推动人工智能在地学及农学中的应用,提出了人工智能地球物理参数反演范式理论和判定条件,给出了遥感参数(地表温度、发射率、近地表空气温度、土壤水分、大气水汽含量)等反演范式条件,发表论文150余篇(第一作者 80 余篇)。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖 1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项、中国农业资源与区划学会科技进步一等奖1项、中国产学研创新成果一等奖1项和中国地理信息产业特等奖1项;研发的数据集获得全国2021年度“十大最具价值年度数据集”、“2021年度十佳数据”,研究团队被评为“全国2021年度十大最有贡献的数据团队”和“数据共享优秀科研团队”,2022年获得中国国际大数据博览会优秀成果奖1项,2023年获得中国国际大数据博览会领先科技成果奖1项和中国遥感优秀成果一等奖1项。作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步一等奖 1 项。通过灾害时空变化分析和预测,提出了新时期的“藏粮于民与粮食节约行动”建议被中央和地方采纳,并结合“藏粮于技和藏粮于地”进一步提出了“三藏战略”理论和方法,得到社会各界人士认可。为应对极端事件和保障我国粮食安全,长期致力于推动“三藏战略(藏粮于民、藏粮于技和藏粮于地)”。

 

AI地球物理参数反演范式理论和遥感参数反演范式判断条件形成部分论文介绍:

1. 毛克彪,王涵,袁紫晋,施建成,覃志豪,武胜利,热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术.中国农业信息, 2024, 36(3), 63-80.

2.毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新,基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现.农业大数据学报,2023,5(4),1-12.

3.毛克彪,张晨阳,施建成,王旭明,郭中华,李春树,董立新,吴门新,孙瑞静,武胜利,姬大彬,蒋玲梅,赵天杰,邱玉宝,杜永明,徐同仁,基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件.智慧农业(中英文), 2023,5(02), 161-171.

4.毛克彪,杨军,韩秀珍,唐世浩,袁紫晋,高春雨,基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究,中国农业信息,2018,30(5),47-57.

5.赵冰,毛克彪,蔡玉林,王涵,孟祥金,袁紫晋,农业大数据关键技术及应用进展,中国农业信息,2018,30(6),25-34.

6.韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍,分类回归树算法在土壤水分估算中的应用,遥感信息,2018,33(3),46-53.

7.付秀丽,黎玲萍,毛克彪,谭雪兰,李建军,孙旭,左志远,基于卷积神经网络模型的遥感图像分析,高技术通讯,2017,27(3),203-212.

8.黎玲萍,毛克彪,付秀丽,马莹,王芳,刘勍,国内外农业大数据应用研究分析,高技术通讯,2016,(4),414-422

9.刘勍,毛克彪,马莹,韩家琪,夏浪,农业大数据浅析及与WebGIS结合应用,遥感信息,2016,31(1),124-128.

10.毛克彪,马莹,夏浪,沈心一,MODIS数据反演近地表空气温度的RM-NN算法,高技术通讯,2013,23(5),462-466.

11.毛克彪,王道龙,李滋睿,张立新,周清波,唐华俊,李丹丹,利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法,高技术通讯,2009,19(11),1195-1200.

12.毛克彪,唐华俊,陈仲新,王永前,一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法,国土资源遥感,2007,73(3),18-22.

13.毛克彪,唐华俊,李丽英,许丽娜,一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法,遥感信息, 2007,92(4),9-15.

14.毛克彪,施建成,覃志豪,宫鹏,徐斌,蒋玲梅,一个针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法,遥感学报,2006,4,593-599.

15.毛克彪,覃志豪,张万昌,针对ETM基于BP网络模型的像元分解研究,遥感信息,2004, 74(2),27-30.

16.毛克彪,覃志豪,李昕,李海涛,空间数据挖掘与GIS集成及应用研究,测绘与空间地理信息, 2004, 27(1),14-18.

17.毛克彪,覃志豪,张万昌,一个基于SOFM网络模型的遥感图象分类方法,遥感技术与应用,2003,6,399-402.

18.毛克彪,覃志豪,陈晓燕,李昕,基于WEBGIS的电子商务数据挖掘研究,测绘学院学报,2003, 3,180-182

19.毛克彪,覃志豪,李海涛,周若鸿,基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究,遥感信息,200268(4),19-26.

20.毛克彪,田庆久,空间数据挖掘技术及应用研究,遥感技术与应用,2002,(4),198-206.

21.毛克彪,基于热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究,中国农业科学技术出版社,2007.12 (专著). ISBN:9787802334687.

22.毛克彪,农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究,中国农业科学技术出版社,2017.10 (专著). ISBN: 9787511632685.

23. Wang H., Mao K., Shi J., Sayed B., Altantuya D., Sainbuyan B., Bao Y., A normal form for synchronous land surface temperature and emissivity retrieval using deep learning coupled physical and statistical methods, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127, 1-18.

24.Cao M, Mao K, Sayed M. Bateni, Jun C., Shi J., Du Y., Du G., Granulation-based LSTM-RF combination model for hourly sea surface temperature prediction, International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1),3838-3859,

25. Mao K., Wang H., Shi J., Heggy E., Wu S., Sayed M. Bateni, Du G., A general paradigm for retrieving soil moisture and surface temperature from passive microwave remote sensing data based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 1793, 1-20.

26.Mei R., Mao K., Shi J., Nielson J., Sayed M. Bateni, Meng F., Du G., A novel physics-statistical coupled paradigm for retrieving integrated water vapor content based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 4250, 1-22.

27.Du B., Mao K., Bateni S.M., Meng F., Wang X. M., Guo Z., Jun C., Du G., A novel fully coupled physical–statistical–deep learning method for retrieving near-surface air temperature from multisource data. Remote Sens. 2022, 14, 5812, 1-23.

28.Wang H., Mao K., Yuan Z., Shi J, Cao M., Qin Z., Duan S., Tang B., A method for land surface temperature retrieval based on model-data-knowledge-driven and deep learning, Remote Sensing of Environment, 2021, 265, 1-19.

29.Tan J., Nusseiba N., Mao K., Shi J., Li Z., Xu T., Yuan Z., Deep learning convolutional neural network for the Retrieval of Land Surface Temperature from AMSR2 Data in China, Sensors, 2019, 19, 2987,1-20; doi:10.3390/s19132987.

30.Mao K, Zuo Z., Shen X., Xu T., Gao C., Liu G., Retrieval of land-surface temperature from AMSR2 data using a deep dynamic learning neural network, Chinese Geographical Science. 2018, 28,1, 1–11.

31.Han J., Mao K., Xu T., Guo J., Zuo Z., Gao C., A soil moisture estimation framework based on the CART algorithm and its application in China, Journal of Hydrology, 2018, 561, 65-75.

32.Mao K., Shen X., Zuo Z., et al., An advanced radiative transfer and neural network scheme and evaluation for estimating water vapor content from MODIS data, Atmosphere, 2017, 139(8),1-11.

33.Mao K, Ma Y., Shen X. Y., Xia L., et al., The study of estimation method of broadband emissivity from EOS/MODIS data, High Technology letters, 2014, 21(1),88-91.

34.Mao K., Ma Y., Xia L., Shen X., et al., A neural network method for monitoring snowstorm: A case study in southern China. Chinese Geographical Science, 2014, 24(5),599-606.

35.Mao K., Ma Y., Shen X., et al., Estimation of Broadband Emissivity (8-12um) from ASTER Data by Using RM-NN, Optics Express, 2012, 20(18), 20096-20101.

36.Mao K., Li S., Wang D., Zhang L., Tang H., Wang X., Li Z., Retrieval of land surface temperature and emissivity from ASTER1B data using dynamic learning neural network, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(19), 5413-5423.

37.Mao K., Li H. T., Hu D. Y., Wang J., Huang J. X., Li Z. L., Zhou Q. B., Tang H. J., Estimation of water vapor content in near-infrared bands around 1 μm from MODIS data by using RM–NN, Optics Express, 2010, 18(9), 9542–9554.

38.Mao K., Tang H., Wang X., Zhou Q., Wang D., Near-surface air temperature estimation from ASTER data using neural network, International Journal of Remote Sensing,2008, 29(20), 6021-6028.

39.Mao K., Shi J., Tang H., Li Z., Wang X., Chen K.S., A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 2008, 46(1), 200-208.

40.Mao K., Shi J., Li Z., Tang H., An RM-NN algorithm for retrieving land surface temperature and emissivity from EOS/MODIS data, Journal of Geophysical Research-atmosphere, 2007, 112, D21102, 1-17.

41.Mao K.B., Shi J., Tang H., Guo Y., Qiu Y, Li., A neural –network technique for retrieving land surface temperature from AMSR-E passive microwave data, International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS07), 23-28 July 2007, 7, 4422-4425.



https://blog.sciencenet.cn/blog-67260-1460944.html

上一篇:陕西省“三藏战略”深入推广与农业农村经济快速转型升级
下一篇:贵州省“三藏战略”深入推广与农业农村经济快速转型升级
收藏 IP: 159.226.205.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-21 16:45

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部