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地点:5月22日上午南大仙林计算机楼230
今天,我亲眼目睹了PhilipS.Yu教授的真容,同时听了PhilipS.Yu教授的精彩报告。教授本次报告的主要内容有:(1)Using social network to predict or promote real world activities;(2)Transfering Knowledge across multiple social networks. 在第一个方面,教授首先阐述了Big Data的背景和其特性(Velocity,Variety,Veracity,Volume),然后强调了Information Fusion的重要性,并以Kickstarter and Tweeter 数据集为例,大致说明了他们信息融合的实验;在第二个方面,教授以Foursquare和Twitter数据集为例,进行了Collective Link Prediction,这里的Collective Link Prediction是从Social ,Spatial,Temporal,Content四个方面来取features。
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