声明：

1、本分析仅适用于自娱自乐，未证明其科学性；

2、本分析对象为本人，不具有普适性；

3、本分析时长仅为6天。

UP使用将近一周了，我准备用定量统计的方法来研究自己的睡眠质量。

人的睡眠分为浅度睡眠与深度睡眠，据说深度睡眠是最有效的。故本分析主要关注我的深度睡眠时间。

图1，图2给出的UP软件中记录的总睡眠时间，深度睡眠时间与步行数量。详细数据在表1中给出。

图1 总睡眠时间与深度睡眠时间

图2 每天的步行数量

表1 每天运动及睡眠数据

由表1可以看出，深度睡眠时间具有较小的变异性，变异系数为0.13，而入睡时间变异性最大，变异系数为0.49。而卡路里消耗量的变异性最小，仅为0.07。考虑到步行数量的大变异性（0.33），认为因为人消耗的卡路里大部分是为了维持生命的基础消耗，故卡路里消耗每天变化不大。

由深度睡眠时间的变异性较小，我猜测，是不是其实其他参数都对深度睡眠时间没啥影响呢？于是图3做了相关性分析。

分析结果确实表明，深度睡眠时间与几个参数都不咋个显著相关，与总睡眠时间及其他居然都是负相关。

这个结果太有趣了，我将持续跟进。

图3 各参数与深度时间的相关系数