相对于通常所采用的以实际DEM评价流向算法的方式，通过数学模型构建人造表面来定量评价流向算法，可以避免数据源误差干扰评价结果等问题，从而专注于对算法误差的定量评价。但受限于SCA理论值推导的困难，现有的适用于流向算法误差评价的人造面模型仅能模拟最简单的地形条件，与实际中普遍存在的复合地形条件缺乏对应，影响了评价结果的适用性。

针对该问题，我指导学生基于正、余弦函数构建了一套人造面模型，对应于实际地形中普遍存在的地形条件，可分别模拟中心为凸、凹、马鞍形、山脊线的四种复合地形条件；同时，分别推导出对应的SCA理论值计算公式，并定义出应用流向算法时不受应用区边界效应影响的比较域，以保证对流向算法误差评价的客观性。通过将所设计的人造面模型实际应用于四种代表性流向算法（D8、Dinf、FD8、MFD-md），可从多尺度效应、误差统计分布、误差空间分布等多个角度对流向算法误差进行分析，体现了新建人造面模型的实用性。

最新研究成果已被《International Journal of Geographical Information Science》录用待刊。

 Qin C-Z, Bao L-L, Zhu A-X, Hu X-M, Qin B. Artificial surfaces simulating complex terrain types for evaluating grid-based flow direction algorithms. International Journal of Geographical Information Science, doi:10.1080/13658816.2012.737920.