查看更多>>

R语言中的 anova()并非我们一般实验设计的方差分析，欢迎大家自行比对其他软件分析结果，在此就不赘述。

一般的单因素方差分析即ANOVA

在R语言中有两种:

① aov()->mod1,summary(mod1)，此方法必须两步，不可直接 aov()；

ex.,

aov(y~factor(species))->mod1

summary(mod1)   # N.B.,此处结果在R语言中为type I 的ANOVA结果，根据实验设计需求决定是否采取此方法。一般不推荐！

# ok  

② library(car)中的 Anova()，推荐！

ex.,

library(car)

aov(y~factor(group))->mod1   # 左边代码注意必须加 “factor”，否则R软件会可能把group当初默认的连续变量从而导致识别出错（比如df变成1，比如无法进行事后分析的两两比较）！

Anova(mod1,type=3) # type III 的结果才是我们常说的单因素方差分析的结果