转载：有关生成式AI在医疗保健和生物技术领域的论述

                   杨顺楷      四川     成都

　　在医疗保健和生物技术领域，从病人护理到药物开发，生成式AI也有多种应用：

　　AI可用于病人诊断、个性化治疗和新型药物设计等多方面。在药物开发方面，其可以在进行高成本的临床前体内（动物）和临床（人类）研究之前，减少大量成本和时间（即使用计算机模拟）。

　　生成式AI可用于创建合成数据，以加强和增加用于训练ML模型的数据集的多样性。在数据稀缺且难以收集的领域（如罕见疾病）推动新药设计和研究的效率，从而加快试验时间，降低开发成本。

　　此外，生成式AI可以帮助判断不平衡且不具代表性的数据集，提高数据集的可操作性。

　　产品创新为AI的发展奠定了基础

　　自ChatGPT于2022年11月30日发布以来，到推出更强大的GPT-4，微软力挺的OpenAI在短短四个月内不断颠覆外界对互联网的想象，并开启了一场AI军备竞赛，微软老对手谷歌率先反击，Meta、亚马逊、特斯拉、苹果等紧随其后。