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复杂网络软件分析（二）
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UCINET
UCINET是目前最广为人知，也是被使用最多的网络分析软件，属于高端学术类软件。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。
UCINET软件最初是由加州大学欧文分校（University of California at Irvine）的社会网络权威学者Linton Freeman编写。现在对该软件进行扩展和维护的团队是由波士顿大学的斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、威斯敏斯特大学的马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。
UCINET的数据格式都是矩阵形式存储的，一个数据集通常包含两个文档，一个包含实际的数据，另一个包含的是数据的相关信息。
UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络结点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。
UCINET中包括了社团发现和区域(regions)分析、中心性(centrality)分析、个体网络(ego network)分析和结构洞(structure holes)分析等网络分析程序，还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类(cluster)分析、多维量表(multidimensional scaling)、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心--边缘模型，以及中位数、标准偏差、回归分析、方差分析、自相关、QAP矩阵相关、回归分析、t检验等简单统计到拟合基于置换的p1模型在内的多种统计程序。
UCINET有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。
UCINET最新版本为UCINET v6.237。
https://blog.sciencenet.cn/blog-636598-541769.html
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