摘要：实际应用中，许多研究对象都是抽象的，难以用某种特征向量的形式表示，这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用。不过，通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵，使得矩阵中的元素表示两个对象间某种“比较”关系。针对该问题，本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法（MDS）将研究对象进行向量化表示，即构建了一种向量空间模型。最后，对汉语科技词系统中词语进行了聚类分析，结果表明向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果，从而验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：多维尺度法（MDS）；Proximity数据；向量空间模型（VSM）；汉语科技词系统；聚类分析

全文见：Proximity.pdf