作为情报学科班出生的学生，本科时就知道文献计量和可视化，但那个时候仅仅局限于理论上知识的掌握；由于各方面的原因，没有实际去实践过。

    开学初，因为协助师兄毕业论文中词频统计部分内容，逼迫自己去学。看好论文，比较论文之间写作和分析的思路，自己摸索着学习操作各类软件。

    在忙活了近三周之后，有些小感想：

    1.操作只是整个过程中的小问题，而且易学。关键在于需要弄清楚操作后面的原理以及每一步的理论支撑，这个是需要阅读大量基础理论知识才能掌握的，不难只能停留在表面，一知半解。

    2.数据的搜集和清洗工作很重要。如果只是简单地在数据库中，按主题词或关键词搜索，或者加上其他限定条件，结果往往是成千上万篇文献。所以，你需要明白你搜集数据的目的是什么。不同的目的需要搜集不同的数据。数据搜集好后，初步的整理、清洗工作很重要。例如，关键词很多个，那相同相近意思的关键词的合并问题；另外，哪些属于相近这个界限是需要结合你的研究主题来确定的；作者很多个，但对于外文文献来说，可能同一个作者，按照不同期刊的要求，名和姓都可能出现在前或后，等等。

    3.主题的选择很重要。就我目前阅读的高质量文献，我感觉整体的思路都差不多，软件操作也差不多，但为什么别人的文章可以发权威呢？我想，主题的选取应该是很重要的一个方面。不能随便找个主题，就来分析它的研究现状、热点与趋势，因为很有可能你的分析结果对学科领域的发展没有实际意义。

    4.软件的功能很强大。像bibexcel,citespace,spss,excel等等，具体如何操作，如何设置参数也是需要看你的分析目的。另外，分析挖掘这一软件参数设置的原理我觉得也很重要。

    5.结果的分析很重要。如果想写好，写的有水平，那就得结合大量现有的高质量论文，定性与定量相结合来分析自己得到的数据。

    总之，研究方法和工具的掌握确实很重要。自己需要抓紧才行！不能小看，但也不能畏惧。