周春雷(2010)认为可以采用h-l指数来增加h指数的区分度。h-l指数是“剩余h指数”的意思，它能够揭示h指数的增长潜力。其思想非常简单：将引文数列降序排列，按照h指数的定义提取h指数，把h指数以下的余下部分作为一个新数列再次提取h指数，即为原引文数列的h-l指数。简而言之，通过对引文数列连续施加两次h变换即可得到h指数和h-l指数。这样我们就不仅能够了解评价对象的h指数是多少，还可以知道其未来的增长空间如何。类似地，我们还可以得到一个数列的g-l指数，以及各种h指数相关的独立指数的补充指数。它们能在原指数相同的情况下，通过揭示引文数列未来可能增长空间的方法增加相关指标的区分度。

简要说明：这是我博士论文中的一个观点，也许可供小同行创新时参考，呵呵。