最近学生正在准备研究生复试，问我问题

1、世界上比较著名的土壤侵蚀预报方程？

我对土壤侵蚀预测模型方面只是略知一二。

首先预报这个词在这里不是天气预报中的意思，不是预测明天会不会侵蚀还是后天会不会侵蚀。而类似于预测，就是根据土壤侵蚀因子估计一定时间尺度内的土壤流失量（或侵蚀强度）

（1）目前土壤侵蚀预测方程主要有两大类，第一类是经验（统计学）模型，主要有美国的USLE  （Universal Soil Loss Equation），及其修正形式RUSLE 

（Revised Universal Soil Loss Equation）、MUSLE （Modifed Universal Soil Loss Equation）。非点源污染预测模型AGNPS (Agricultural Non Point Source)和ANSWERS 

（Aareal Nonpoint Source Watershed Environment Response Simulation)当中的土壤侵蚀模块也是采用的USLE/RUSLE。在对USLE/RUSLE进行改进的基础上，刘宝元等提出了CSLE（Chinese Soil Loss Equation）。当然，国内做土壤侵蚀模型的还有很多，比如清华大学的王光谦院士（青海大学校长）。

USLE/RUSLE的核心是基于径流小区试验，以土壤可蚀性为基础（单位降雨侵蚀力的侵蚀量），将坡面土壤侵蚀量表示为土壤、降水（降雨侵蚀力）、坡度、坡长、植被（作物）、水土保持措施等因子的连乘积。其中，坡度、坡长、植被（作物）、水土保持措施因子都是无量纲的、对标准径流小区的修正系数。

（2）第二类是有一定物理基础的过程模型，如美国的WEPP( Water Erosion Prediction Project )、欧洲的EuroSEM（European Soil Erosion Medol）、荷兰的LISEM（Limburg Soil Erosion Medol），把侵蚀过程分为气候、降水、产流、侵蚀、搬运、沉积、作物生长、残差分解等不同的模块，对每个模块分别进行预测，进而预测总的土壤侵蚀量。从理论上过程模型可以预测场次降雨的侵蚀量，但场次侵蚀过程中随机和不确定因素太多，从而影响准确程度。在年侵蚀量预测中由于随机性的正负影响相互抵消，准确程度较高。

（3）作物模型EPIC（Erosion-Productivity Impact Calculator）、农业水文模型SWAT（Soil Water Assessment Tool）中也有侵蚀模块，但是它们不是单纯的土壤侵蚀模型

（4）土壤侵蚀模型的发展趋势是从坡面到流域模型，上述模型也都与基于GIS的流域版。流域模型一般有两种模型框架。第一是在GIS水文分析的基础上提取分水岭、沟道和坡面。将GIS所能识别的最小流域单元（catchment）划分为沟道和坡面，一般而言至少可以提取出三个坡面，即沟的左右岸、沟头与分水岭之间，然后在每个坡面上运行坡面模型，坡面模型既可以采用经验模型也可以采用过程模型。第二种是将侵蚀模型与GIS算法完全嵌合，一般针对过程模型，即在DEM中，根据相邻点坡度最大的关系，计算水流路径，在此基础上运行土壤侵蚀过程模型。

（5）目前模型应用中主要存在两方面的问题，一是数据来源的准确性和尺度（分辨率）的问题，二是模型本身的问题。常用的模型主要应用于缓坡地的面蚀，最多是浅沟侵蚀，难以预测切沟侵蚀。而侵蚀强度大、为害剧烈的地方，沟蚀特别是切沟侵蚀占的比例大。刘宝元等的CSLE （Chinese Soil Loss Equation），就是在沟蚀、重力侵蚀等方面对通用方程进行了改进。

(6)目前实践中，对于较大尺度的调查，侵蚀模型与经验方法相比，并没有表现出更多的优越性。经验方法主要有两种：第一就是反复强调过很多边的地形（坡度）因素与植被（盖度）因素叠加；第二是根据土壤侵蚀的表现形态，（鳞片状、沙砾化）面蚀一般对应的是轻度流失，浅沟侵蚀则是中度流失。切沟纵横那只有是强度及强度侵蚀以上了。