refer to: https://www.cnblogs.com/zhouzetian/p/11609777.html

设置主副刻度对象属性

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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np

def test():
    ax = plt.subplot(111)  # 注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
    t = np.arange(0.0, 100.0, 1)
    s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
    plt.plot(t, s, '--r*')
    # 修改主刻度
    xmajorLocator = MultipleLocator(20)  # 将x主刻度标签设置为20的倍数
    xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%5.1f')  # 设置x轴标签文本的格式
    ymajorLocator = MultipleLocator(0.5)  # 将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
    ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')  # 设置y轴标签文本的格式
    # 设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
    ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
    ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
    ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
    ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
    # 修改次刻度
    xminorLocator = MultipleLocator(5)  # 将x轴次刻度标签设置为5的倍数
    yminorLocator = MultipleLocator(0.1)  # 将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数
    # 设置次刻度标签的位置,没有标签文本格式
    ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
    ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
    # 打开网格
    ax.xaxis.grid(True, which='major')  # x坐标轴的网格使用主刻度
    ax.yaxis.grid(True, which='minor')  # y坐标轴的网格使用次刻度
    # 删除坐标轴的刻度显示
    # ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    # ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
    plt.savefig("D:\脚本项目\工具\服务器监控\est.png")
    plt.show()
    
test()