以上模型引入了0-1变量，程序解算如下，

问题1

model:

    sets:

    task/1..7/:G,ts,tp,tc,C;!集合/成员（属性下标示）/属性;

    var01/1..21/:u;

    endsets

    data:

    G=2 5 4 0 0 8 9;

    tp=5 6 8 4 2 4 2;

    C=10 21 15 10 5 15 22;

    enddata

    min=@smax(tc(1),tc(2),tc(3),tc(4),tc(5),tc(6),tc(7));!目标函数一;

    @for(task(i):ts(i)>=G(i));

    @for(task(i):tc(i)=ts(i)+tp(i));

    @for(task(i):@for(task(j)|j #gt# i:u*(ts(j)-tc(i))+(1-u)*(ts(i)-tc(j))>0));

    @for(var01:@bin(u));

End

问题2

model:

    sets:

    task/1..7/:G,ts,tp,tc,C;!集合/成员（属性下标示）/属性;

    var01/1..21/:u;

    endsets

    data:

    G=2 5 4 0 0 8 9;

    tp=5 6 8 4 2 4 2;

    C=10 21 15 10 5 15 22;

    enddata

    min=@sum(task(i):(tc(i)-G(i))/7);!目标函数二;

    @for(task(i):ts(i)>=G(i));

    @for(task(i):tc(i)=ts(i)+tp(i));

    @for(task(i):@for(task(j)|j #gt# i:u*(ts(j)-tc(i))+(1-u)*(ts(i)-tc(j))>0));

    @for(var01:@bin(u));

End

问题3

model:

    sets:

    task/1..7/:G,ts,tp,tc,C;!集合/成员（属性下标示）/属性;

    var01/1..21/:u;

    endsets

    data:

    G=2 5 4 0 0 8 9;

    tp=5 6 8 4 2 4 2;

    C=10 21 15 10 5 15 22;

    enddata

    min=1/2*@sum(task(i):@abs(tc(i)-C(i))+tc(i)-C(i));!目标函数三;

    @for(task(i):ts(i)>=G(i));

    @for(task(i):tc(i)=ts(i)+tp(i));

    @for(task(i):@for(task(j)|j #gt# i:u*(ts(j)-tc(i))+(1-u)*(ts(i)-tc(j))>0));

    @for(var01:@bin(u));

    !for中嵌套for，

End

结果和上次一模一样，不再多写。（注意，最后一个结果先前的是32，这次是34，本人也在分析原因）

原因：

    Lingo软件不可靠，对于一些复杂的嵌套和变量的限定支持的力度不够，由此，也可以看到美国教授研发的力度还不够智能，所以，在计算方面不能仅依靠国外的软件，尤其是复杂性分析方面。