面对同一组数据，“负能量”和理科生的反应分别是......

不要空谈，让我们举一个现实的例子来说明。

面对这样两个数据：“800产粮大县中，国家级贫困县105个”，不同人会有截然不同的反应。

“负能量先生”自然而然地就会把贫困的原因归结为产粮，然后就是种粮的农民多么多么苦，社会制度多么不公平，中国的农业还能走多远之类。

理科生的反应大概会是：105/800=13.1%，这个比例是高还是低？

高低的标准是什么？应该（逻辑推理）是全国贫困县的比例。

他可能知道，中国大约有3000个县级行政单位和600个国家级贫困县。为了确定起见，上网搜索了一下，寻找最新的数据。结果将是：

截至2014年12月31日，全国县级行政区划单位有2854个，其中市辖区897个、县级市361个、县1425个、自治县117个、旗49个、自治旗3个、特区1个、林区1个。

国家级贫困县，又称国家扶贫工作重点县，是国家为帮助贫困地区设立的一种标准。目前（2015年）共有665个国家贫困县（包括县级行政单位区、旗、县级市）。

好了，那么现在的全国的贫困县的比例就是665/2854=23.3%！

所以，产粮的效果绝不是致贫，多多少少还有点致富的作用（贫困县比例23.3%->13.1%)吧。

“负能量先生”的问题不在于他/她们是理性还是感性，而在于其偏见。

本实例取自“负能量先生”的典型代表蒋高明的新博文“老人和妇女支撑的农业还能走多远？”。

其实本实例还说明了另外一个重要问题：理科生用数据说话，“负能量先生”用数据糊弄人。