近日，全球学者智库发布了“全球顶尖前10万科学家”排名。据报道，该排名是在海量论文数据库中根据Metrics期刊评分、论文被引频次、论文类型、作者署名排位等综合指标进行科学计算并排序得到的。随着数据库论文数量的持续增加和计算机计算能力的快速提升，我们现在居然能够实时快速计算全球科学家的排名，这可以说是一个奇迹。 

   随着入库文献的增多，该榜单在数以亿计的论文中进行大数据分析，所涉及到的科研人员估计至少有几千万人，包括已经去世的科学家，只要论文发表在数据库中。从全球几千万科研人员中选出10万名，确实是凤毛麟角，可以称之为全球顶尖科学家。在此榜单中，美国有3.8万人入选排名第一，中国有1.1万人入选排名第二，中美两国顶尖科学家之和约为5万，占比约50%。

   最近类似的榜单太多，有些“乱花渐入迷人眼”。我也没有太在意，也没有太多时间一一浏览各个学科的分榜单。我只是浏览一下不分专业的全球前100名榜单，也就是综合实力全球百强科学家排行榜。看到前四十个，没有一个认识的，这些大专家的研究领域基本都是化学、生物、医学和材料等领域。幸好我没放弃，继续看，居然在第46位发现了一个非常熟悉的名字，那就是L.A.Zadeh，来自加州大学伯克利分校。美国工程院院士 Lotfi A Zadeh 教授是我在美国做访问学者期间的导师，是我一直念念不忘的恩师。虽然Zadeh先生已经仙逝5年，他还经常活在我的回忆中。我和他的合影在办公室和家里都有，在我懈怠时抬头就会看到Zadeh先生慈祥、睿智又坚定的目光，激励我继续开展深度优化模糊系统的研究，为发展模糊理论尽一点绵薄之力，不忘先生的谆谆教诲。

   既然是第一个出现的非生化环材四大领域的学者，也可以说：美国工程院院士Zadeh先生是计算机、自动化、数学及人工智能等领域排名最靠前的学者。我继续看前不分学科的前100名榜单，又看到一个熟悉的名字：图灵奖获得者Yann LeCun。他是著名的人工智能专家，也是深度神经网络三剑客之一。他对中国文化很感兴趣，取了一个中文名字杨乐昆，在榜单中排在第92位。据我观察，在世界前100名科学家中，只有Zadeh和LeCun这两位计算机和人工智能专家。Zadeh先生居然在身后又创造了一个奇迹，这个奇迹给了我4点启示。

首先，模糊理论影响力仍在，很可能在蓄势待发。模糊理论（Fuzzy Theory）作为处理人类思维和推理的一个新的思路和方法，Zadeh先生用一生的努力为我们打开了一扇大门。我查了一下Zadeh先生的论文引用。最近几年，他的论文年引用次数超过1万次，还在不断增长中。作为一个享誉世界的大科学家，即使已经长眠地下，他的科学的影响力还在与日俱增。

其次，模糊理论是一个系统的理论，具有重要价值。从模糊集合（模糊化）、模糊逻辑、模糊推理、模糊合成、解模糊五位一体，环环相扣，模糊理论很好地体现了人类的推理过程。而且，模糊理论可以从数据中自动获取模糊规则和模糊系统，是一个很好的数据知识转换器，这对于我们今天大数据时代的数据泛滥尤其具有启示价值。我们不缺数据，但是缺知识和智慧。  

第三，模糊理论是一个兼容并包的理论，具有广泛应用前景。模糊理论可以应用在很多领域，比如模糊建模、模糊控制、模糊聚类等等。而且,模糊理论可以与其他理论方法很好的结合，比如自适应模糊系统、自学习模糊控制、遗传模糊优化等等。

最后，我们要如何发扬光大模糊理论? 在大数据、可解释性人工智能、鲁棒性人工智能的大背景下，需要重现思考模糊理论的优点和不足。模糊理论的优点是可解释性好、鲁棒性好，其不足是难以处理高维大数据，因为模糊规则数量会随着数据维度的增长而指数增加。因此，我们要保留模糊理论的优点，结合其他理论方法以克服其不足，从而达到不断完善模糊理论，不断解决新问题。只要我们坚定信心，不断努力，笃行不怠，勇攀高峰，模糊理论定有再现辉煌的一天。相比世界顶尖科学家排名多少，我相信这才是Zadeh先生更愿意看到的。