双一流大学分类：基于模糊隶属度函数和常识的分析 

千呼万唤始出来，第二轮双一流大学建设名单终于公布了。此名单淡化了双一流大学A类、B类和双一流学科的身份固化，而直接以具体的双一流学科来代替。这次调整力度很小，只有7个新面孔，新增约5%，其他都是老面孔。淡化了身份界定，对以后各高校的努力发展学科有一定帮助，不要浮躁地要上双一流B、甚至双一流A，而是要踏踏实实多建设一些一流学科。

虽然没有明确谁是双一流大学，谁是双一流学科，但是从一流学科个数依然可以看出，老牌的双一流大学都有很多学科上榜。根据专家经验和常识，双一流学科的量变导致质变，双一流学科多到一定程度就是双一流大学。双一流大学不是一个非常明确的概念，有一定模糊空间。根据世界人工智能大师、我在伯克利访问的导师、美国工程院院士Zadeh教授开创的模糊集合理论，每个大学都是某种程度的双一流大学，每个学科都是某种程度的双一流学科，只是隶属度不同而已。

确定隶属度大小关键在于设计模糊隶属度函数。理论上，隶属度函数任意取值在0和1之间函数都可以，但是要符合常识和专家经验。 对双一流大学来说，我们具有以下常识：只有1个双一流学科肯定还不是双一流大学，因为常识告诉我们“独木难成林”。2个双一流学科属于双一流大学的隶属度要高一点，3个就更高，到了5个就应该完全属于双一流大学了。根据以上专家经验和常识，我们可以设计如下隶属度函数。

根据以上隶属度函数，我们可以得出以下3种分类。

双一流大学A类，双一流学科为5个及以上，隶属度为1 ，共28所。

双一流大学B类，双一流学科为3个或者4个，隶属度大于等于0,5，而小于1，共 11 所。

双一流学科大学，双一流学科为1个或者2个，隶属度小于0.5 ，共108 所。

  因此，没有双一流学科的大学要努力建设一流学科，有了一流学科的大学要注重学科均衡，尽量多发展一些一流学科，以更多的促进科技进步和学生培养，而不是纠结于是何种身份。