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遥感图像融合的新算法
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最近写了一篇遥感图像的融合论文，题目： “联合IHS变换和MAP估计的遥感图像融合”， 为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量, 提出一种基于推广的IHS(Generalized Intensity-Hue-Satura- tion, GIHS)变换与最大后验概率MAP(Maximum a Posteriori)相结合的遥感图像融合算法。该算法首先经过GIHS变换, 由多光谱图像得到强度分量; 其次针对强度分量和全色图像, 通过MAP构建高分辨率图像的成像模型, 采用最速下降优化算法得到富含光谱信息的高分辨率全色图像; 进而依据GIHS变换得到融合图像。实验中分别以IKONOS卫星、Quickbird卫星的多光谱图像和全色图像为例, 进行融合算法验证, 并与GIHS融合算法、传统的小波变换融合算法、小波变换结合IHS变换的融合算法等进行比较分析, 实验表明, 新的融合方法具有更好的融合效果。
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