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PlantCircRNA:植物环状RNA综合数据库

已有 1034 次阅读 2024-10-7 19:27 |个人分类:科普|系统分类:科普集锦

PlantCircRNA:植物环状RNA综合数据库

环状RNA(circRNA)代表了最近发现的存在于许多真核生物中的新型调控非编码RNA。传统的RNA检测和分析方法需要自由的5’3’,但是这种经典方法完全忽略和低估了circRNA的表达和生物学重要性。circRNA的研究具有重要的研究价值。首先,环状RNA是由非编码RNA介导的调控网络的重要组成部分,它们竞争性地结合microRNA,阻止microRNA结合并负调控其靶标。对信使RNA (mRNA)表达的重要调控作用,并且可能是阐明调控网络的重要环节。其次,环状RNA具有巨大的应用潜力。环状RNA具有较强的组织特异性、结构、在细胞质中的稳定性以及能够发挥长期的细胞调控功能,这意味着它们在农业和医学方面具有广泛的应用前景。

2011年,Salmena等人提出了竞争性内源性RNA”假说,即mRNA和长链非编码RNA通过使用miRNA应答元件(MRE)作为通用语言进行相互沟通和调节。具体来说,包括circRNA在内的各种RNA通过争夺有限的miRNA资源来影响其他RNA的表达水平。自2011年以来,大量研究证明了circRNA表达的重要性,circRNA已成为研究热点。2012年,Salzman等人通过计算方法和全转录组高通量测序,发现并实验验证了circRNA在人类细胞中的广泛存在。随后,两个独立研究小组证实了circRNA可以竞争性地结合miRNA,从而影响目标mRNA的表达,并阐明了circRNA影响miRNA的生物学功能。2022年,Breuer等人和Meganck等人报道了影响生物学功能的合成环状RNA的设计和表达。最近,Huang等人报道了circRNA的非规范翻译导致抗肿瘤免疫。

circRNA数据库有几个,包括circbaseCircNetcircBankCIRCpedia。此外,大量的植物circRNA研究已经发表,PlantCircBasePlantCircNet已经从实验验证和公共资源中开发出来。2016年,拟南芥数据库AtCircDB和作物数据库CropCircDB引起了业界的广泛关注。在PubMed中,2012年以来仅发表了81篇植物circRNA文章(涉及30个物种),数量相当少。研究界迫切需要一个大型的综合性植物circRNA数据库。为了填补这一空白,He等人分析了来自1928个独立研究的39,245RNA-seq样本来提取环状RNA。在94种植物中发现了673,443个环状RNA。利用这些序列,生成了PlantCircRNA(图1https://plant.deepbiology.cn/PlantCircRNA/),该数据库还包括来自AtCircDBCropCircDB数据库的信息,是一个更全面的资源。此外,PlantCircRNA将组织、压力信息以及以前的出版物纳入平台,这将有助于用户跟踪circRNA中组织和压力特异性的变化。PlantCircRNA还用最近提出的真核生物的新命名系统来注释环状RNA。最后,PlantCircRNA是一个用户友好的网站,以加快对植物circRNA研究。这个全面的数据库将为植物环状RNA提供前所未有的见解。

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1 PlantCircRNA的数据收集和流程。(A) 94种植物的RNA-seq样本分布。(B) RNA-seq样本总数与发布日期的散点图。(C)数据收集与发布日期。(D) 94种植物的circRNA分布。(E)非生物应激与组织的维恩图。(F)植物环状RNA流程

PlantCircRNA94种植物的综合平台,包括71种双子叶植物、13种单子叶植物和10种其他植物。这一新的资源不仅为从39,245RNA-seq样本中提取的circRNA提供了一个集成的资源,而且还导入了AtCircDBCropCircDB的原始知识。它也提供来自不同环境和不同压力下的环状RNA。此外,每个circRNA都标注了检测评分和实验验证(即来自独立研究的结果),以评估其一致性。PlantCircRNA为研究社区开发了一个综合平台,用于可视化、分析和下载与目标环状RNA相关的数据。下一步,作者们将继续从不同的植物物种中收集新的环状RNA。这一资源旨在将为学界提供前所未有的植物环状RNA的新见解。

参考文献

[1] He S, Bing J, Zhong Y, Zheng X, Zhou Z, Wang Y, Hu J, Sun X. PlantCircRNA: a comprehensive database for plant circular RNAs. Nucleic Acids Res. 2024 Aug 27:gkae709. doi: 10.1093/nar/gkae709.  

以往推荐如下:

1. 分子生物标志物数据库MarkerDB

2. 细胞标志物数据库CellMarker 2.0

3. 细胞发育轨迹数据库CellTracer

4. 人类细胞互作数据库:CITEdb

5. EMT标记物数据库:EMTome

6. EMT基因数据库:dbEMT

7. EMT基因调控数据库:EMTRegulome

8. RNA与疾病关系数据库:RNADisease v4.0

9. RNA修饰关联的读出、擦除、写入蛋白靶标数据库:RM2Target

10. 非编码RNA与免疫关系数据库:RNA2Immune

11. 值得关注的宝藏数据库:CNCB-NGDC

12. 免疫信号通路关联的调控子数据库:ImmReg

13. 利用药物转录组图谱探索中药药理活性成分平台:ITCM

14. AgeAnno:人类衰老单细胞注释知识库

15. 细菌必需非编码RNA资源:DBEncRNA

16. 细胞标志物数据库:singleCellBase

17. 实验验证型人类miRNA-mRNA互作数据库综述

18. 肿瘤免疫治疗基因表达资源:TIGER

19. 基因组、药物基因组和免疫基因组水平基因集癌症分析平台:GSCA

20. 首个全面的耐药性信息景观:DRESIS

21. 生物信息资源平台:bio.tools

22. 研究资源识别门户:RRID

23. 包含细胞上下文信息的细胞互作数据库:CCIDB

24. HMDD 4.0miRNA-疾病实验验证关系数据库

25. LncRNADisease v3.0lncRNA-疾病关系数据库更新版

26. ncRNADrug:与耐药和药物靶向相关的实验验证和预测ncRNA

27. CellSTAR:单细胞转录基因组注释的综合资源

28. RMBase v3.0RNA修饰的景观、机制和功能

29. CancerProteome:破译癌症中蛋白质组景观资源

30. CROST:空间转录组综合数据库

31. FORGEdb:候选功能变异和复杂疾病靶基因识别工具

32. Open-ST3D高分辨率空间转录组学

33. CanCellVar:人类癌症单细胞变异图谱数据库

34. dbCRAF:人类癌症中放射治疗反应调控知识图谱

35. DDID:饮食-药物相互作用综合资源可视化和分析

36. SCancerRNA:肿瘤非编码RNA生物标志物的单细胞表达与相互作用资源

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