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影响因子近90分的CA,你凭什么这么牛! 精选

已有 28648 次阅读 2011-4-12 23:42 |个人分类:期刊出版|系统分类:论文交流

CA的全名为:CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS(搞化学的网友不要认为这个CA是美国化学文摘:Chemical Abstracts),是美国癌症协会(American Cancer Society)主办的。其2009年的影响因子(IF)高达87.925高居全球数以十万种计的各种科技期刊之首,也很令IF只有30左右的著名的CNSCellNatureScience)汗颜,也远高于第二名,ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION A ,第二名的2009IF49.926,但其2008年的IF却只有区区2.051,比BBRC还低,个种原因,科学网和丁香园的网友早有高人指出,是由于2008年或者2007年发表的一篇有关X射线衍射极解晶体结构的一个软件,该文引用次数暴高,所以直接导致了该期刊成为2009年一匹黑马,根据IF的定义,几乎可以肯定,这匹“黑马”在2010年的IF排行榜上仍然不会变成“白马”(两个月后便见分晓,让我们拭目以待)。



CA不属于此种情况,从上图可以清楚的看出,至少近五年来,IF是持续、稳定,并且基本是直线上升的,那么CA是靠什么IF这么高呢。因为说来,我也是算是搞肿瘤/癌症方面研究的,但是就在几年前,从来没有听说过该期刊,也没有读过CA上的论文。导致CAIF暴高且逐年升高的原因很简单,其实就是因为一篇文章(或者说是同一题目的不同文章)。

那么这是哪篇神奇的文章直接造就了CA成为全球所有期刊中IF的老大,使其笑傲江湖?这篇文章就是每年都会发表的Cancer statistics,是有关美国的各种癌症发病率、死亡率等数据的调查、统计结果,该结果权威性很高,所以引用次数很高,由于我们看到的下图是2005年以来的CAIF,由于IF的计算要用到前两年的引用结果,所以让我们从20003 的结果看,即从,Cancer statistics2003看起,从2003年到2008年的引用次数分别为:188821502138264830433362,从这些数字我们可以清楚的看到,这些文章的引用次数都出奇的高,并且基本是逐年升高的,因为如果这些的文章的影响力相同的话,应该是越高的文献引用次数越高,但上述数字却相反,这更进一步说明,文章在发表2年内(之一数字对IF的计算至关重要)的引用次数应该增长更明显。那么还有个问题,为何仅仅一篇文章的引用次数的增长就使该期刊的IF增长如此的明显呢?原来CA是双月刊,每年只出版6期,每年只发表20余篇文章(2009年为23篇)章,也就是说平均每期只发表不到4篇论文,所以在计算IF时,分母非常小,对分子(引用次数)的变化就会很明显,所以现在我们就可以理解CAIF如此之高,并且是是持续走高,Cancer statistics 2009发表迄今只有短短几个月,但是被引用次数已经接近千次,照此趋势,CA IF还会继续看涨,我估计突破100分大关很可能用不了三年。

作为对比,IF只有7分多的Cancer Research, 是周刊,每年发表的文章数约1166,是CA发文量的50倍以上,因此在反映一个期刊在业内整体影响力的总引用次数这一指标上,Cancer Research排名第一,而CA却只有区区第28位。另外来自中国大陆的文章对CA的上述文章的引用对推高CAIF也有起到一定的作用,按照国别算,上述每篇文章的数以千计的引用文章,来自我们国家的仅次于美国,居第二位(尽管这些Cancer statistics的数据只是关于美国的而非世界的)。和以发表原始论著类型的论文(article)为主的Cancer Research不同,CA不接受、发表article类型的文章,除了上述的有关美国的癌症流行病学的统计数据论文之外,CA主要发表业内大牛(至少也应是是“中牛”)写的综述(review),这些论文的引用率也大都相当高,动辄是几百次甚至是上千次,另外,CA还每隔几年发表一篇有关全球癌症流行病学的统计数据论文,比如最近就刚发表了标题为“Global cancer statistics”的论文,这种性质的论文以后引用次数无疑也不会低,所有这些因素都将进一步推高CA的IF。

(注:本文是我最初写于2010年9月初,所采用的数据也是当时的数据,现在贴在这儿没有进行更新,但是基本结论肯定是没有任何变化的,另刚刚发现:有不少网站未经我同意转载此博文,也未注明出处和作者,有点不地道)

(引文地址:科学网王守业博客:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=563591&do=blog&id=432499



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